Page 150 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

118 Capítulo 6 Formulación de hipótesis

¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor
de las hipótesis de investigación?

No es raro escuchar una conversación como la siguiente entre dos pasantes que acaban de analizar los
datos de su tesis (que es una investigación):
Elisa: Los datos no apoyan nuestras hipótesis.
Gabriel: ¿Y ahora qué vamos a hacer? Nuestra tesis no sirve.
Elisa: Tendremos que hacer otra tesis.
No siempre los datos y resultados apoyan las hipótesis. Pero el hecho de que éstos no aporten
evidencia en favor de las hipótesis planteadas de ningún modo significa que la investigación carezca
de utilidad. Recordemos que en la investigación el fin último es el conocimiento y, en este sentido,
también los datos en contra de una hipótesis ofrecen entendimiento. Lo importante es analizar por
qué no se aportó evidencia a favor de las hipótesis.
A propósito, conviene citar a Van Dalen y Meyer (1994, p. 193):

Para que las hipótesis tengan utilidad, no es necesario que sean las respuestas correctas a los problemas
planteados. En casi todas las investigaciones, el estudioso formula varias hipótesis y espera que alguna
de ellas proporcione una solución satisfactoria del problema. Al eliminar cada una de las hipótesis, va
estrechando el campo en el cual deberá hallar la respuesta.
Y agregan:

La prueba de “hipótesis falsas” [que nosotros preferimos llamar hipótesis que no recibieron evidencia
empírica] también resulta útil si dirige la atención del investigador hacia factores o relaciones insospe-
chadas que, de alguna manera, podrían ayudar a resolver el problema.

La American Psychological Association (2011) señala que en los reportes o informes de resulta-
dos se mencionen todos los resultados relevantes, incluyendo aquellos que contradigan las hipótesis.

¿Deben definirse las variables de una hipótesis
como parte de su formulación?

Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables incluidos en ella. Esto es
necesario por varios motivos:
1. Para que el investigador, sus colegas, los lectores del estudio y, en general, cualquier persona que
consulte la investigación le dé el mismo significado a los términos o variables de las hipótesis, es
común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas. El término “novios” puede sig-
nificar para alguien una relación entre dos personas de género opuesto que se comunican con la
mayor frecuencia que les es posible, que cuando están juntos se besan y se toman de la mano, que
se sienten atraídos en lo físico y comparten entre sí información que nadie más posee. Para otros
significaría una relación entre dos personas de género diferente que tiene como finalidad contraer
matrimonio. Para un tercero, una relación entre dos individuos de género distinto que mantie-
nen relaciones íntimas, y alguien más podría tener otra concepción. Y en caso de que se pensara
llevar a cabo un estudio con parejas de novios, no sabríamos con exactitud quiénes se incluirían
en éste y quiénes no, a menos que se definiera con la mayor precisión posible el concepto de
“novios”. Términos como “actitud”, “inteligencia” y “aprovechamiento” llegan a tener varios sig-
nificados o definirse de diversas formas.
2. Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es decir,
que de ellas se pueden obtener datos en la realidad.
3. Confrontar nuestra investigación con otras similares. Si tenemos definidas nuestras variables,
podemos comparar nuestras definiciones con las de otros estudios para saber “si hablamos de lo
mismo”. Si la comparación es positiva, confrontaremos los resultados de nuestra investigación
con los resultados de las demás.

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