Page 214 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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182          Capítulo 8  Selección de la muestra

                               Siguiendo con nuestro ejemplo, la población es de 1 176 directores de recursos humanos y el
                           tamaño de muestra es n = 298. ¿Qué muestra necesitaremos para cada estrato?
                                                                 nh    298
                                                             ksh =  =      = 0 2534.
                                                                 Nh 1176
                               De manera que el total de la subpoblación se multiplicará por esta fracción constante para obte-
                           ner el tamaño de la muestra para el estrato. Al sustituirse, tenemos que:

                                                        (Nh) (fh) = nh (véase la tabla 8.2)


                               Tabla 8.2  Muestra probabilística estratificada de directores de recursos humanos
                                                                                     Total población
                              Estrato                                                (fh) = 0.2534
                             por giro       Directores de recursos humanos del giro   Nh (fh) = nh   Muestra
                                 1    Extractivo y siderúrgico                              53           13
                                2     Metal-mecánico                                       109           28
                                 3    Alimentos, bebidas y tabaco                          215           55
                                 4    Papel y artes gráficas                                87           22
                                5     Textil                                                98           25
                                 6    Eléctrico y electrónico                              110           28
                                7     Automotriz                                            81           20
                                8     Químico-farmacéutico                                 221           56
                                 9    Otras empresas de transformación                     151           38
                               10     Comerciales                                           51           13
                                                                                       N = 1 176      n = 298
                            Por ejemplo:
                            Nh = 53 directores de recursos humanos corresponden a la población total del giro extractivo y siderúrgico.
                            fh = 0.2534 es la fracción constante.
                            nh = 13 es el número redondeado de directores de RRHH del giro extractivo y siderúrgico que tendrá que entrevistarse.


                           Muestreo probabilístico por racimos
                               En algunos casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, tiempo, distancias
                           geográficas y otros obstáculos, se recurre al muestreo por racimos o clusters. En este tipo de mues-
                           treo se reducen costos, tiempo y energía, al considerar que a veces las unidades de muestreo/análisis
                                        se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos,
        Racimos  Son sinónimos de clusters o   a los que se denomina racimos. En la tabla 8.3 se dan algunos ejemplos. En la prime-
        conglomerados.                  ra columna se encuentran unidades de muestreo/análisis que frecuentemente vamos a
                                        estudiar. En la segunda columna sugerimos posibles racimos donde se encuentran
                                        dichos elementos.

                               Tabla 8.3  Ejemplo de racimos o clusters
                                     Unidad de muestreo/análisis                   Posibles racimos
                            Adolescentes                             Preparatorias
                            Obreros                                  Industrias o fábricas
                            Amas de casa                             Mercados/supermercados/centros comerciales
                            Empresas                                 Parques o zonas industriales
                            Niños                                    Colegios




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