Page 126 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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94          Capítulo 5  Definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo

                           Utilidad

                           La utilidad principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o
                           una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas. Es decir, intentar predecir el
                           valor aproximado que tendrá un grupo de individuos o casos en una variable, a partir del valor que
                           poseen en las variables relacionadas.
                               Un ejemplo tal vez simple, pero que ayuda a comprender el propósito predictivo de los estudios
                           correlacionales, sería asociar el tiempo dedicado a estudiar para un examen con la calificación obteni-
                           da. Así, en un grupo de estudiantes, se mide cuánto dedica cada uno a prepararse para el examen y
                           también se recaban sus calificaciones (mediciones de la otra variable); luego se determina si las dos
                           variables están relacionadas, lo cual significa que una varía cuando la otra también lo hace.
                               La correlación puede ser positiva o negativa. Si es positiva, significa que alumnos con valores altos
                           en una variable tenderán también a mostrar valores elevados en la otra. Por ejemplo, quienes estudia-
                           ron más tiempo para el examen tenderían a obtener una calificación más alta. Si es negativa, significa
                           que sujetos con valores elevados en una variable tenderán a mostrar valores bajos en la otra variable.
                           Por ejemplo, quienes estudiaron más tiempo para el examen de estadística tenderían a obtener una
                           calificación más baja.
                               Si no hay correlación entre las variables, indica que fluctúan sin seguir un patrón sistemático
                           común; de este modo, habrá estudiantes que tengan valores altos en una de las dos variables y bajos
                           en la otra, sujetos que tengan valores altos en una variable y altos en la otra, alumnos con valores
                           bajos en una y bajos en la otra, y estudiantes con valores medios en las dos variables. En el ejemplo,
                           habrá quienes dediquen mucho tiempo a estudiar para el examen y obtengan altas calificaciones, pero
                           también quienes dediquen mucho tiempo y obtengan calificaciones bajas; otros más que dediquen
                           poco tiempo y saquen buenas calificaciones, pero también quienes dediquen poco y les vaya mal en
                           el examen.
                               Si dos variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tienen bases
                           para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en
                           una variable, al saber qué valor tienen en la otra.
                               Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos principalmente en que, mientras
                           que estos últimos se centran en medir con precisión las variables individuales (algunas de las cuales se
                           pueden medir con independencia en una sola investigación), los primeros evalúan, con la mayor
                           exactitud que sea posible, el grado de vinculación entre dos o más variables, pudiéndose incluir varios
                           pares de evaluaciones de esta naturaleza en una sola investigación (comúnmente se incluye más de
                           una correlación). Para comprender mejor esta diferencia, veamos un ejemplo sencillo.


                            Ejemplo

                             Supongamos que un psicoanalista tiene como pacientes a una pareja, Ana y Luis. Puede hablar de ellos de
                             manera individual e independiente; es decir, comentar cómo es Ana (físicamente, en cuanto a su personalidad,
                             aficiones, motivaciones, etc.) y cómo es Luis; o bien, hablar de su relación: cómo se llevan y perciben su matri-
                             monio, cuánto tiempo pasan diariamente juntos, qué actividades comparten y otros aspectos similares. En el
                             primer caso, la descripción es individual (si Ana y Luis fueran las variables, los comentarios del analista serían
                             producto de un estudio descriptivo de ambos cónyuges), mientras que en el segundo, el enfoque es relacional
                             (el interés primordial es la relación matrimonial de Ana y Luis). Desde luego, en un mismo estudio nos puede
                             interesar tanto describir los conceptos y variables de manera individual como la relación que guardan.


                           Valor

                           La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el
                           hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa. Por
                           ejemplo, si la adquisición de vocabulario por parte de un grupo de niños de cierta edad (digamos
                           entre tres y cinco años) se relaciona con la exposición a un programa de televisión educativo, ese




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