Page 315 - LA CIENCIA POLÍTICA SOBRE AMÉRICA LATINA - FLAVIA FREIDENBERT

Este libro forma parte del acervo de la Biblioteca Jurídica Virtual del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM
www.juridicas.unam.mx Libro completo en:
http://biblio.juridicas.unam.mx/bjv https://goo.gl/W1LTNB
Temas de investigación y perspectivas de la Ciencia Política... 307

generalizaciones empíricas de alcance medio. El gráfico 3 ilustra clara-
mente esta tendencia: un 18 % de los artículos latinoamericanistas de la
muestra son estudios regionales, en los que los países latinoamericanos
son analizados como un conjunto (generalmente en forma cuantitativa).

3.4. Sofisticación metodológica

El énfasis en la explicación causal demanda la formulación de hi-
copia
pótesis explícitas e impone un uso sistemático de la evidencia empí-
rica para ponerlas a prueba. Así, el enfoque explicativo obliga a los
investigadores a especificar el diseño de investigación: cuáles son las
unidades de análisis y los casos (o muestra) empleados, cómo se define
y operacionaliza la variable dependiente, cuáles son los indicadores de
las variables independientes y cómo se estructura la prueba empírica.
En este juego, los académicos entrenados en métodos cuantitati-
vos han adquirido una ventaja indiscutible en la competencia por el
limitado espacio en las revistas más renombradas. Los motivos para el
predominio del análisis estadístico sobre otras formas de análisis son
varios. En primer lugar, el análisis estadístico impone la necesidad de
estructurar una base de datos con unidades de análisis bien definidas,
variables explícitamente operacionalizadas, e información sistemática
para todos los casos incluidos en la estimación. Esta estructura inicial
confiere claridad a la pregunta de investigación –aun cuando esta sea
menos interesante– y facilita la evaluación por parte de los lectores
anónimos.
En segundo lugar, la teoría de la inferencia causal está mucho más
desarrollada en el contexto del análisis estadístico que en el contexto
cualitativo. El análisis estadístico ofrece pruebas concretas para esta-
blecer la confiabilidad de las relaciones causales, y permite generalizar
los resultados obtenidos a partir de una muestra de casos a un universo
no observado, lo que resulta acorde con el objetivo de producir genera-
lizaciones empíricas mencionado en la sección anterior.
Por último, las técnicas estadísticas evolucionan de forma perma-
nente, lo que permite a los evaluadores anónimos juzgar los artículos

DR © 2017. Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Jurídicas
Editorial Funglode, Fundación Global Democracia y Desarrollo