Page 110 - LA CIENCIA POLÍTICA SOBRE AMÉRICA LATINA - FLAVIA FREIDENBERT

Este libro forma parte del acervo de la Biblioteca Jurídica Virtual del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM
www.juridicas.unam.mx Libro completo en:
http://biblio.juridicas.unam.mx/bjv https://goo.gl/W1LTNB
106 I. La enseñanza de la Ciencia Política

También es posible asociar las variaciones en la matrícula con el pun-
taje mínimo en psu. Es decir, el puntaje que obtuvo el último matricu-
lado en la carrera. Esto retrata, en parte, la evolución de cada escuela
respecto al nivel académico de los alumnos seleccionados. Se puede su-
poner que las mejores escuelas logren los mejores puntajes. De hecho, la
correlación entre ambas variables tiene un coeficiente de 0.5. El gráfico
4 muestra la posición de cada universidad según año. Hay una cuestión
copia
no menor a tener en cuenta. La Universidad de Chile tiene un nivel de
matrícula que duplica el promedio nacional considerando las escuelas
analizadas. Como es una universidad tradicional, la demanda es sistemá-
ticamente alta. Por ende, la competencia entre los postulantes es mayor.
De ahí que su puntaje mínimo bordee los 600 puntos. En ese sentido, los
datos deben ser mirados con extrema cautela.
La matrícula, muchas veces, tiene relación con la capacidad física y
presupuestaria de las universidades, pero también con la calidad de sus
programas. Así, por ejemplo, la Universidad Católica está en la zona
derecha del diagrama, con altos puntajes y un nivel de matrícula en
torno al promedio. Algo similar ocurre con la Universidad Diego Por-
tales, pero su puntaje promedio y mínimo es inferior al de la Católica
aunque su matrícula es algo mayor. Además, la matrícula tiene un lí-
mite establecido por la universidad. Estas cierran las postulaciones una
vez que ya no quedan cupos disponibles. El problema está para aquellas
instituciones que, disponiendo de cupos, no son capaces de llenarlos.
Tal es el caso de arcis, que, como se ha mencionado, bajó fuertemente
su matrícula en 2009.
Considerando todas y cada una de las precisiones especificadas más
arriba respecto a la relación entre matrícula, arancel y puntajes psu,
se propone aquí un análisis inferencial algo más complejo. El objetivo
es conocer el efecto que tienen las variaciones arancelarias sobre el
número de matriculados por escuela. Para realizar una aproximación se
diseñó un modelo que ocupa como variable dependiente a la matrícula
y como independiente al arancel y al puntaje psu mínimo aceptado por
cada escuela. El modelo incluye el factor temporal junto con el efecto
de cada grupo (universidades, ver tabla 5). Generalmente, la matrícula

DR © 2017. Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Jurídicas
Editorial Funglode, Fundación Global Democracia y Desarrollo