Page 209 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

178 Capítulo 8 Selección de la muestra

segundo (seleccionar los elementos muestrales),
requerimos un marco de selección adecuado y un
procedimiento que permita la aleatoriedad en la
selección. Hablaremos de ambas cuestiones en los
siguientes apartados.

Cálculo del tamaño de muestra

3 Cuando se elabora una muestra probabilísti-
ca, uno debe preguntarse: dado que una población
es de N tamaño, ¿cuál es el menor número de uni-
4
dades muestrales (personas, casos, organizaciones,
capítulos de telenovelas, etc.) que necesito para con-
formar una muestra (n) que me asegure un determi-
nado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01?
La respuesta consiste en encontrar una muestra
que sea representativa del universo o población con
cierta posibilidad de error (se pretende minimizar)
y nivel de confianza (maximizar), así como probabi-
lidad.
® Imaginemos que pretendemos rea-
lizar un estudio de la siguiente población: las empre-
sas de mi ciudad. Entonces, lo primero es conocer el
tamaño de la población (número de empresas en la
ciudad). Supongamos que hay 2 200. Al abrir el
subprograma Tamaño de la muestra (Sample Size
® 5
Determination) en STATS , el programa va a pedir
los siguientes datos:
Universe size (tamaño del universo):
Maximum Acceptable Percentage Points of Error
(error máximo aceptable):
Estimated Percentage Level (porcentaje estima-
do de la muestra):
Desired Confidence Level (nivel deseado de con-
fianza):
El tamaño del universo o población ya dijimos
que es de 2 200. Debemos conocer este dato o uno
aproximado, sin olvidar que por encima de 99 999
casos da casi lo mismo cualquier tamaño del universo
(un millón, 200 mil, 54 millones, etc.), por lo que si
tecleamos un número mayor a 99 999 el programa
pondrá esta cifra de manera automática, pero si es
menor la respeta.
®
También pide que definamos el error estándar máximo aceptable (maximum aceptable percentage
points of error) (probabilidad), el porcentaje estimado de la muestra (estimated percentage level) y el
nivel de confianza (desired confidence level) (términos que se explican en el capítulo 10, “Análisis de los
datos cuantitativos”, en el paso 5, sugerido para el análisis: “analizar mediante pruebas estadísticas las
hipótesis planteadas”). Por ahora diremos que el error máximo aceptable se refiere a un porcentaje de

4 En muestreo, cuando se utiliza una letra mayúscula se habla de la población y una letra minúscula, de la muestra (N = tamaño de población,
n = tamaño de muestra).
5 Obviamente primero debe instalar el programa en la computadora.

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