Page 210 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

¿Cómo se selecciona una muestra probabilística? 179

error potencial que admitimos como tolerancia de que nuestra muestra no sea representativa de la
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población (de equivocarnos). Los niveles de error pueden ir de 20 a 1% en STATS . Los más comu-
nes son 1 y 5% (uno implica tolerar muy poco error, 1 en 100, por así decirlo; mientras que 5% es
aceptar en 100 cinco posibilidades de equivocarnos).
Se explicará esto con un ejemplo cotidiano. Si fuera a apostar en las carreras de caballos y tuviera
95% de probabilidades de atinarle al ganador, contra sólo 5% de perder, ¿apostaría? Obviamente sí,
siempre y cuando le aseguraran ese 95% a favor. O bien, si le dieran 95 boletos de 100 para la rifa de
un automóvil, ¿sentiría confianza en que va a estrenar vehículo? Por supuesto que sí. No tendría la
certeza total; ésta no existe en el universo, al menos para los seres humanos.
Pues bien, algo similar hace el investigador al definir un posible nivel de error en la representati-
vidad estadística de su muestra. Los niveles de error más comunes que suelen fijarse en la investiga-
ción son de 5 y 1% (en ciencias sociales el más usual es el primero).
El porcentaje estimado de la muestra es la probabilidad de ocurrencia del fenómeno (representa-
tividad de la muestra o no representatividad, la cual se estima sobre marcos de muestreo previos o se
define. La certeza total siempre es igual a uno, las posibilidades a partir de esto son “p” de que sí ocu-
rra y “q” de que no ocurra (p + q = 1). Cuando no tenemos marcos de muestreo previos, usamos un
porcentaje estimado de 50% (que es la opción automática que brinda STATS , es decir, asumimos
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que “p” y “q” serán de 50% —igual probabilidad— o 0.50 —en términos de proporciones—, y que
resulta lo más común, particularmente cuando seleccionamos por vez primera una muestra en una
población).
Finalmente, el nivel deseado de confianza es el complemento del error máximo aceptable (por- ®
centaje de “acertar en la representatividad de la muestra”). Si el error elegido fue de 5%, el nivel
deseado de confianza será de 95%. Una vez más, los niveles más comunes son de 95 y 99%. En forma
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automática, STATS coloca el primero, pero podemos modificarlo.
Ya con todos los campos llenos, con sólo presionar el botón de Calcular, se obtiene el tamaño de
muestra representativo para el universo, en términos de probabilidad. En el ejemplo podría ser:
Tamaño del universo: 2 200
Error máximo aceptable: 5%
Porcentaje estimado de la muestra: 50%
Nivel deseado de confianza: 95%
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El resultado que nos proporciona STATS es:
Tamaño de la muestra: 327 (número de empresas que necesitamos para tener representadas a las
2 200 de la ciudad, con 95% de confianza y 5% de error máximo). 6

6 Las versiones más actualizadas de STATS redondean automáticamente, a diferencia de las anteriores. Si tuviera otra versión más antigua,
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el resultado hubiera sido de 327.1776.

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