Page 215 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

184 Capítulo 8 Selección de la muestra

Números aleatorios (random numbers)

Éste es el procedimiento que se encuentra en el centro de recursos en línea: Documento 1 “Cálculo
de muestra”.

STATS ®
® Una excelente alternativa para generar números aleatorios se encuentra en el programa STATS , que
®
contiene un subprograma para ello (Random Number Generator) y evita el uso de la tabla de núme-
ros aleatorios. Es hasta ahora la mejor forma que hemos encontrado para hacerlo.
El programa pide que le indiquemos cuántos números aleatorios requerimos. Entonces, teclea-
mos el tamaño de muestra. Elegimos la opción: } “Establecer límite superior e inferior” y nos solici-
ta que establezcamos el límite inferior (que siempre será uno, el primer caso de la población, pues la
muestra se extrae de ésta) y el límite superior (el último número de la población, que es el tamaño de
la muestra). Tecleamos Calcular (Calculate) y genera automáticamente los números. Vemos contra
nuestro listado a quién o a qué corresponde cada número y éstos son los casos que pasarían a integrar
la muestra.
Veámoslo con un ejemplo. Imaginemos que una investigadora busca conocer en una escuela o
facultad de una universidad quiénes son el joven y la joven más populares. Entonces decide realizar
una encuesta, para lo cual debe obtener una muestra. Supongamos que la escuela tiene una población
de 1 000 alumnos. Si obtuviera una muestra aleatoria simple, su procedimiento sería el que se mues-
tra en la figura 8.5.

Figura 8.5 Ejemplo del procedimiento para elegir los casos de una muestra aleatoria simple usando STATS .
®
Determina el tamaño de muestra: con
STATS , para una población de 1 000 casos, Obtiene la base de datos de los alumnos de la escuela o elabora
®
se requiere una muestra de 278 estudiantes una con las listas de los grupos de los diferentes años.
(95% de confianza, 0.05 o 5% de error y Numera la base de datos o el listado del 1 al 1 000.
porcentaje estimado de la muestra o p = 0.5).

Selecciona los 278 jóvenes
mediante la generación de números
®
aleatorios a través de STATS .
El primer número que nos arroja el
Sigue con el segundo y tercer programa es el 706, ve en su base
números que arrojó el programa: o listado quién es el alumno o la
534-Laura Mejía
Tiene una muestra 15-Carlos Franco alumna con ese número.
probabilística para su y así sucesivamente... Por ejemplo: Lucía Phillips.
estudio. Elige a 278 estudiantes cuyos Éste es el primer caso que entra a
números fueron proporcionados al la muestra.
Nota: Cada vez que le pedimos al
azar por STATS ®
programa un conjunto de números
aleatorios, éste es diferente. Por
tanto, si usted lo hace, obtendrá
otra secuencia de números.

Con estratos o conglomerados repetimos el procedimiento para cada uno.

Selección sistemática de elementos muestrales
Este procedimiento de selección es muy útil e implica elegir dentro de una población N un número
n de elementos a partir de un intervalo K. Este último (K ) es un intervalo que se determina por el
tamaño de la población y el tamaño de la muestra. Así, tenemos que K = N/n, en donde K = un inter-
valo de selección sistemática, N = la población y n = la muestra.

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