Page 216 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Listados y otros marcos muestrales 185

Ilustremos los conceptos anteriores con un ejemplo. Supongamos que se quiere hacer un estudio
que pretende medir la calidad de la atención en los servicios proporcionados por los médicos y las
enfermeras de un hospital. Para tal efecto consideremos que los investigadores consiguen grabaciones
de todos los servicios efectuados durante un periodo determinado. Supongamos que se hayan filma-
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do 1 548 servicios (N ). Con este dato se procede a determinar qué número de servicios necesitamos
®
analizar para generalizar a toda la población nuestros resultados. Con STATS determinamos que se
necesitan 308 servicios para evaluar (con un error máximo de 5%, nivel de confianza de 95% y un
porcentaje estimado de 50% para la muestra, p = 0.5).
Si necesitamos una muestra de n = 308 episodios de servicio filmados, se utiliza para la selección
el intervalo K, donde:
N 1548
K = = = 5 0259, redondeado = 5
.
n 308
El intervalo 1/K = 5 indica que cada quinto servicio 1/K se seleccionará hasta completar n = 308.
Se puede recurrir a la selección sistemática de elementos muestrales 1/K para elegir los elementos
de n de cada estrato o de cada racimo. La regla de probabilidad, según la cual cada elemento de la
población debe tener idéntica posibilidad de ser elegido, se cumple al empezar la selección de 1/K al
azar (Daniel, 2012 y Buskirk, 2008). Siguiendo nuestro ejemplo, no comenzamos a elegir de los
1 548 episodios, el 1, 6, 11, 16…, sino que procuramos que el inicio sea determinado por el azar. Así,
en este caso, podemos tirar unos dados y si en sus caras muestran 1, 6, 9, iniciaremos en el servicio
169, y seguiremos 174, 179, 184, 189… 1/K… y volveremos a empezar por los primeros si es nece-
sario. Este procedimiento de selección es poco complicado y tiene varias ventajas: cualquier tipo de
estrato en una población X se verá reflejado en la muestra. Asimismo, la selección sistemática logra
una muestra proporcionada, ya que, por ejemplo, tenemos que el procedimiento de selección 1/K nos
dará una muestra con nombres que inician con las letras del abecedario, en forma proporcional a la
letra inicial de los nombres de la población (Lohr, 2010 y Lynn, 2003).

Listados y otros marcos muestrales

Las muestras probabilísticas requieren la determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de
selección aleatoria que asegure que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad
de ser elegidos. Todo esto lo hemos visto, aunque falta exponer algo esencial que pre-
cede a la selección de una muestra: el marco muestral. Éste constituye un marco de Marco muestral Es un marco de
referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, la referencia que nos permite identificar
físicamente los elementos de la
posibilidad de enumerarlos y, por ende, de proceder a la selección de las unidades
población, así como la posibilidad de
muestrales (los casos de la muestra) (Morgan, 2008 y Sudman, 1976). Normalmente enumerarlos y seleccionar las
se trata de un listado existente o una lista que es necesario confeccionar ad hoc, con los unidades muestrales.
casos de la población.
Los listados existentes de una población son variados: guías telefónicas, listas de
miembros de las asociaciones, directorios especializados, listas oficiales de escuelas de la zona, bases de
datos de los alumnos de una universidad o de los clientes de una empresa, registros médicos, catastros,
nóminas de una organización, padrones de exportadores, inventarios de productos y almacén, etc. En
todo caso hay que tener en cuenta lo completo de una lista, su exactitud, su veracidad, su fiabilidad y
su nivel de cobertura en relación con el problema que se investiga y la población que va a medirse, ya
que todos estos aspectos influyen en la selección de la muestra (Ryan, 2013 y Schroeder, 2008).
Por ejemplo, para algunas encuestas se considera que el directorio telefónico (o guía telefónica)
es muy útil. Sin embargo, hay que tomar en cuenta que muchos números no aparecen porque son
privados, además de que hay hogares que no tienen teléfono. La lista de socios de una agrupación

8 Se sabe que el número de servicios en un hospital es muy variable y depende de diversos factores, como el número de camas, de médicos
y paramédicos; el tipo y nivel de atención (desde consultas simples hasta cirugía compleja), la época, el número de habitantes en la zona
donde se encuentra ubicado o el número de derechohabientes, etc. El ejemplo trata de ser accesible para lectores de diversos campos.

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