Page 221 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

190 Capítulo 8 Selección de la muestra

teoría de la probabilidad, por lo que las pruebas estadísticas en muestras no probabilísticas tienen un
valor limitado a la muestra en sí, mas no a la población. Es decir, los datos no pueden generalizarse a
ésta. En las muestras de este tipo, la elección de los casos no depende de que todos tengan la misma
posibilidad de ser elegidos, sino de la decisión de un investigador o grupo de personas que recolectan
los datos.
La ventaja de una muestra no probabilística —desde la visión cuantitativa— es su utilidad para
determinados diseños de estudio que requieren no tanto una “representatividad” de elementos de una
población, sino una cuidadosa y controlada elección de casos con ciertas características especificadas
previamente en el planteamiento del problema.
Para el enfoque cualitativo, al no interesar tanto la posibilidad de generalizar los resultados, las
muestras no probabilísticas o dirigidas son de gran valor, pues logran obtener los casos (personas,
objetos, contextos, situaciones) que interesan al investigador y que llegan a ofrecer una gran riqueza
para la recolección y el análisis de los datos.

Ejemplo

Un claro ejemplo de una muestra no probabilística es el estudio descriptivo de la revista Rolling Stone comen-
tado en el capítulo cinco, el cual se basó en dos encuestas para determinar los 500 mejores discos de la histo-
ria del rock en todas sus expresiones. La primera muestra fue de 271 músicos, productores, ejecutivos y
periodistas, y la segunda de 100. En ambas muestras la selección no obedeció a cuestiones de probabilidad,
sino que los jueces fueron elegidos por ser considerados expertos. 16

En ocasiones se mezclan muestreo probabilístico y no probabilístico. Por ejemplo, en el estudio
de Lee y Guerin (2009) sobre el efecto de la satisfacción de la calidad del diseño ambiental del interior
del área de trabajo u oficina sobre la satisfacción general del espacio de trabajo y el desempeño laboral,
primero se eligieron de manera dirigida 15 edificios de Estados Unidos con certificado de Liderazgo
en Energía y Diseño Ambiental (LEED) (los investigadores pudieron consultar los certificados) y se
seleccionaron probabilísticamente 3 769 empleados.

Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)
Ésta es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra
identificar áreas geográficas —para ser muestreadas al azar— y sus correspondientes códigos telefóni-
cos e intercambios (los primeros dígitos del número telefónico que las identifican). Luego, los demás
dígitos del número que se va a marcar pueden ser generados al azar de acuerdo con los casos que
requerimos para la muestra (n). Es posible reconocer qué intercambios son usados de forma primaria
para teléfonos residenciales y enfocar el muestreo en ese subgrupo (Kreuter, 2013). Asimismo, es muy
útil para incluir en muestras a teléfonos celulares o móviles y aparatos con GPS (Hernández-Sampieri
et al., 2013).
Para mayores referencias de esta técnica recomendamos a Link, Town y Mokdad (2007); Brick
(2008); y Ornstein (2013). En Williams, Van Dyke y O’Leary (2006) se encuentra un excelente
ejemplo para ver cómo se conforma una muestra mediante este método.

Una máxima del muestreo y el alcance del estudio
Ya sea que se trate de un tipo de muestreo u otro, lo importante es elegir a los casos adecuados, de
acuerdo con el planteamiento del problema y lograr el acceso a ellos.
Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras dirigidas, aunque podrían usarse
muestras probabilísticas. La mayor parte de las veces, las investigaciones experimentales utilizan

16 Por cierto, entre los 500 mejores discos ubicados por las dos muestras de jueces se encuentran 10 de los Beatles, 10 de Bob Dylan, 10 de
los Rolling Stones, 8 de Bruce Springsteen y 7 de The Who (Rolling Stone, 2012). Para mi sorpresa y desacuerdo no apareció Yes.

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