Page 126 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo? 95
hecho llega a proporcionar cierto grado de explicación sobre cómo los niños adquieren algunos con-
ceptos. Asimismo, si la similitud de valores en parejas de ciertas comunidades indígenas guatemalte-
cas se relaciona con la probabilidad de que contraigan matrimonio, esta información nos ayuda a
explicar por qué algunas de esas parejas se casan y otras no.
Desde luego, la explicación es parcial, pues hay otros factores vinculados con la adquisición de
conceptos y la decisión de casarse. Cuanto mayor sea el número de variables que se asocien en el
estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones, más completa será la explicación. En el ejemplo de la
decisión de casarse, si se encuentra que, además de la similitud, también están relacionadas las varia-
bles tiempo de conocerse, vinculación de las familias de los novios, ocupación del novio, atractivo
físico y tradicionalismo, el grado de explicación para la decisión de casarse será mayor. Además, si
agregamos más variables que se relacionan con tal decisión, la explicación se torna más completa.
Riesgo: correlaciones espurias (falsas)
Llega a darse el caso de que dos variables estén aparentemente relacionadas, pero que en realidad no
sea así. Esto se conoce en el ámbito de la investigación como correlación espuria. Supongamos que
lleváramos a cabo una investigación con niños cuyas edades oscilaran entre ocho y 12 años, con el
propósito de analizar qué variables se encuentran relacionadas con la inteligencia y la midiéramos por
medio de alguna prueba de IQ.
Digamos también que se presenta la siguiente tendencia: a mayor estatura, mayor inteligencia; es
decir que los niños físicamente más altos tendieran a obtener una calificación mayor en la prueba de
inteligencia, con respecto a los niños de menor estatura. Estos resultados no tendrían sentido. No
podríamos decir que la estatura se correlaciona con la inteligencia, aunque los resultados del estudio
así lo indicaran.
Esto sucede por lo siguiente: la maduración está asociada con las respuestas a una prueba de
inteligencia. Así, los niños de 12 años (en promedio más altos) han desarrollado mayores habilidades
cognitivas para responder la prueba (comprensión, asociación, retención, etc.), que los niños de 11
años; éstos, a su vez, las han desarrollado en mayor medida que los de 10 años, y así sucesivamente
hasta llegar a los niños de ocho años (en promedio los de menor estatura), quienes poseen menos
habilidades que los demás para responder la prueba de inteligencia. Estamos ante una correlación
espuria, cuya “explicación” no sólo es parcial sino errónea. Se requeriría de una investigación explica-
tiva para saber cómo y por qué las variables están supuestamente relacionadas.
¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo?
Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o Estudios explicativos Pretenden
del establecimiento de relaciones entre conceptos; es decir, están dirigidos a responder establecer las causas de los sucesos o
fenómenos que se estudian.
por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Como su nombre lo indi-
ca, su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones
se manifiesta o por qué se relacionan dos o más variables.
Por ejemplo, dar a conocer las intenciones del electorado es una actividad descriptiva (indicar,
según una encuesta de opinión antes de que se lleve a cabo la elección, cuántas personas “van” a votar
por los candidatos contendientes constituye un estudio descriptivo) y relacionar dichas intenciones
con conceptos como edad y género de los votantes o magnitud del esfuerzo propagandístico que
realizan los partidos a los que pertenecen los candidatos (estudio correlacional), es diferente de señalar
por qué alguien habría de votar por determinado candidato y otras personas por los demás (estudio
explicativo). Al hacer de nuevo una analogía con el ejemplo del psicoanalista y sus pacientes, un
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2 Como se mencionó, puede alcanzarse cierto nivel de explicación cuando: a) relacionamos diversas variables o conceptos y éstos se encuen-
tran vinculados entre sí (no únicamente dos o tres, sino la mayoría de ellos), b) la estructura de variables presenta correlaciones considera-
bles y, además, c) el investigador conoce muy bien el fenómeno de estudio. Por ahora, debido a la complejidad del tema, no se ha
profundizado en algunas consideraciones sobre la explicación y la causalidad, que más adelante se expondrán.
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