Page 142 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

¿Qué son las hipótesis de investigación? 111

Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. Si dos variables están correla-
cionadas, ello no necesariamente implica que una será causa de la otra. Supongamos que una empre-
sa fabrica un producto que se vende poco y decide mejorarlo. Entonces, lanza una campaña para
anunciar el producto en radio y televisión. Después, se observa un aumento en las ventas del produc-
to. Los ejecutivos de la empresa pueden decir que el lanzamiento de la campaña está relacionado con
el incremento de las ventas; pero si no se demuestra la causalidad, no es posible asegurar que la cam-
paña haya provocado tal incremento. Quizá la campaña sea la causa del aumento, pero tal vez la
causa sea en sí la mejora al producto, una excelente estrategia de comercialización u otro factor, o bien
todas pueden ser las causas.
Otro caso es el que se explicó en el capítulo anterior, cuando la estatura parecía estar correlacio-
nada con la inteligencia en los niños (los de mayor estatura sacaban mejores calificaciones en la prue-
ba de inteligencia). Pero la realidad fue que la maduración era la variable que estaba relacionada con
la respuesta a una prueba de inteligencia (más que a la inteligencia en sí). La correlación no tenía
sentido; mucho menos lo tendría establecer una causalidad, al afirmar que la estatura es causa de la
inteligencia o que, por lo menos, influye en ella. Es decir, no todas las correlaciones tienen sentido
y no siempre que se encuentra una correlación puede inferirse causalidad. Si cada vez que se obtiene
una correlación se asumiera la causalidad, ello equivaldría a decir que cada vez que se observa a una
señora y a un niño juntos se supusiera que ella es su madre, cuando puede ser su tía, una vecina o
una señora que por azar se colocó muy cerca del chico.
Para establecer causalidad, primero debe haberse demostrado correlación, pero además la causa
debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en
el efecto.
Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los
efectos como variables dependientes. Únicamente es posible hablar de variables independientes y depen-
dientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuan-
do en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia supuesta en la hipótesis.
A continuación se exponen distintos tipos de hipótesis causales:
1. Hipótesis causales bivariadas. En éstas se plantea una relación entre una variable independien-
te y una variable dependiente. Por ejemplo: “el consumo diario y permanente de selenio como
suplemento alimenticio reduce el crecimiento de los tumores cancerígenos en mujeres que se
encuentran en la etapa inicial de la enfermedad” (vea la figura 6.2).

Figura 6.2 Esquema de relación causal bivariada.

Consumo de selenio Crecimiento de los tumores cancerígenos

X Y
(Usualmente la variable independiente se (Variable dependiente,
simboliza como X en hipótesis causales, mientras se simboliza como Y)
que en hipótesis correlacionales no significa
variable independiente, puesto que no hay
supuesta causa)

2. Hipótesis causales multivariadas. Plantean una relación entre diversas variables independientes
y una dependiente, una independiente y varias dependientes o diversas variables independientes y
varias dependientes.

Ejemplo

“La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que se ejer-
za dentro del grupo, determinan la eficacia de éste para alcanzar sus principales metas” (figura 6.3).

www.elosopanda.com | jamespoetrodriguez.com