Page 139 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

108 Capítulo 6 Formulación de hipótesis

Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica 3

Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor en
una o más variables que se van a medir u observar. Pero cabe comentar que no en todas las investiga-
ciones descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que sean afirmaciones más generales (“la
ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada”; “durante este año, los presupuestos de publicidad
se incrementarán entre 50 y 70%”; “la motivación extrínseca de los obreros de las plantas de las zonas
industriales de Valencia, Venezuela, disminuirá”; “el número de tratamientos psicoterapéuticos
aumentará en las urbes sudamericanas con más de tres millones de habitantes”). No es sencillo realizar
estimaciones precisas sobre ciertos fenómenos.

Ejemplo

3 Hi: “El aumento del número de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años será de 20%
el próximo año” (en un contexto específico como una ciudad o un país).
Hi: “La inflación del próximo semestre no será superior a 3%”.

Hipótesis correlacionales
Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlacionales (“el
tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”; “la administración de
ciertos medicamentos se encuentra asociada con daños físicos a la estructura de los dientes”).
Sin embargo, las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se
encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcial-
mente explicativo.
En los siguientes ejemplos no sólo se establece que hay relación entre las variables, sino también
cómo es la relación (qué dirección sigue). Desde luego, es diferente formular hipótesis en las que dos
o más variables están vinculadas, que conjeturar cómo son estas relaciones. En el capítulo 10, “Análisis
de los datos cuantitativos”, se explica más a fondo el tema de la correlación y los tipos de correlación
entre variables.

Ejemplo

“A mayor exposición de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestación
de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual”. (Aquí la hipótesis nos indica
que cuando una variable aumenta, la otra también y viceversa, cuando una variable disminuye, la otra des-
ciende.)
“A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito”. (Aquí la hipótesis nos señala que cuando una variable
aumenta, la otra disminuye; y si ésta disminuye, aquélla aumenta.)
“Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez mayor contenido sexual en sus escenas”. (En esta
hipótesis se correlacionan las dos variables siguientes: época o tiempo en que se producen las telenovelas y
contenido sexual.)

Es necesario agregar lo siguiente: en una hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos las
variables no es importante (ninguna variable antecede a la otra; no hay relación de causalidad). Es lo
mismo indicar “a mayor X, mayor Y ”; que “a mayor Y, mayor X ”; o “a mayor X, menor Y ”; que “a
menor Y, mayor X ”.

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Algunos investigadores consideran a estas hipótesis afirmaciones univariadas. Argumentan que no se relacionan variables. Opinan que, más
que relacionar las variables, se está planteando cómo se va a manifestar una variable en una constante (después de todo, el grupo medido
de personas u objetos es constante). Este razonamiento tiene cierta validez, por ello, lo dejamos al criterio de cada lector.

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