Page 152 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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Definiciones operacionales 121
Tabla 6.4 (continuación)
Variable Definición operacional
Satisfacción con la Grado de satisfacción con: a) el confort del mobiliario personal para trabajar (silla, escritorio,
calidad de los muebles computadora, equipo, etc.); b) la capacidad de ajuste y adaptabilidad de los muebles y c) los
de oficina colores y texturas del piso, los muebles y los acabados de las superficies (mediante escalas
de tipo Likert: “muy satisfecho”, “satisfecho”, “insatisfecho” y “muy insatisfecho” en cada
rubro, las cuales se explican en el capítulo 9 de este libro: “Recolección de los datos
cuantitativos”) (Lee y Guerin, 2009).
Crecimiento de los Mamografías comparativas y, recientemente, con modelos de una función continua del
tumores cancerígenos tamaño del tumor que consideran volumen, diámetro y tiempo, así como edad y datos de
la población donde se efectúa el estudio (ritmo de crecimiento) (Weedon-Fekjær,
Lindqvist, Vatten, Aalen y Tretli, 2008).
Cuando el investigador dispone de varias opciones para definir operacionalmente una variable,
debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecue
más a su contexto y sea más precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas.
Los criterios para evaluar una definición operacional son básicamente cuatro: adecuación al con-
texto, capacidad para captar los componentes de la variable de interés, confiabilidad y validez. De
ellos se hablará en el capítulo 9, “Recolección de los datos cuantitativos”. Una correcta selección de
las definiciones operacionales disponibles o la creación de la propia definición operacional se encuen-
tran muy relacionadas con una adecuada revisión de la literatura. Cuando ésta ha sido cuidadosa, se
tiene una gama más amplia de definiciones operacionales para elegir o más ideas para desarrollar una
nueva. Asimismo, al contar con estas definiciones, el tránsito a la elección del o los instrumentos para
recabar los datos es rápido, pues sólo debemos considerar que se adapten al diseño y a la muestra del
estudio.
En una investigación se tienen por lo regular diversas variables y, por tanto, se formularán varias
definiciones conceptuales y operacionales.
Algunas variables no requieren que su definición conceptual se mencione en el reporte de inves-
tigación, porque ésta es relativamente obvia y compartida. El mismo título de la variable la define;
por ejemplo, “género” y “edad”. Pero prácticamente todas las variables requieren una definición
operacional para ser evaluadas de manera empírica, aun cuando en el estudio no se formulen hipó-
tesis. Siempre que se tengan variables, se deben definir operacionalmente. En el siguiente ejemplo se
muestra una hipótesis con las correspondientes definiciones operacionales de las variables que la
integran.
Ejemplo
Hi: “A mayor motivación intrínseca en el trabajo, menor ausentismo.”
Variable = “Motivación intrínseca en el trabajo”. “Ausentismo laboral”.
Definiciones “Estado cognitivo que refleja el grado en que un trabajador atribuye “El grado en el cual un
conceptuales: la fuerza de su comportamiento en el trabajo a satisfacciones o trabajador no se reporta
beneficios derivados de sus tareas laborales en sí mismas. Es decir, a trabajar a la hora en
a sucesos que no están mediatizados por una fuente externa a las que estaba programado
tareas laborales del trabajador. Este estado de motivación puede ser para hacerlo”.
señalado como una experiencia autosatisfactoria”.
Definiciones “Autorreporte de motivación intrínseca (cuestionario “Revisión de los registros
operacionales: autoadministrado) del Inventario de Características del Trabajo, electrónicos de asistencia
versión mexicana”. al trabajo durante el
último trimestre”.
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