Page 306 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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Paso 1: seleccionar un programa de análisis  275

              3.  Tablas (personalización de las tablas)
              4.  Comparar medias (prueba t y análisis de varianza —ANOVA— unidireccional)
              5.  Modelo lineal general (independiente o factor y dependiente, con covariable)
              6.  Modelos lineales generalizados
              7.  Modelos mixtos
              8.  Correlaciones (bivariada —dos— y multivariadas —tres o más—) para cualquier nivel de medi-
                ción de las variables
              9.  Regresión (lineal, curvilineal y múltiple)
             10.  Loglineal
             11.  Redes neuronales
             12.  Clasificación (conglomerados y análisis discriminante)
             13.  Reducción de dimensiones (análisis de factores)
             14.  Escala (fiabilidad y escalamiento multidimensional)
             15.  Pruebas no paramétricas
             16.  Predicciones
             17.  Supervivencia
             18.  Respuesta múltiple (escalas)
             19.  Análisis de valores perdidos
             20.  Imputación múltiple
             21.  Muestras complejas
             22.  Control de calidad
             23.  Curva COR
                Direct marketing (marketing directo): mediante esta nueva función se pueden clasificar y agrupar
            los datos de, en el caso de las empresas, sus clientes para obtener una comprensión más profunda de
            éstos.
                Graphs (gráficos): con esta función se solicitan gráficos (barras en formato unidimensional y 3D,
            líneas, áreas, de sectores o pastel, máximos y mínimos, diagramas de caja, barras de error, pirámide de
            población, dispersión, histograma, etcétera).
                Utilities (utilidades o herramientas): se definen ambientes, conjuntos, información sobre varia-
            bles, etcétera.
                Window (ventana): sirve para moverse a través de archivos y hacia otros programas.
                Help (ayuda): cuenta con contenidos de ayuda, cómo utilizar SPSS, comandos, guías, “asesor
            estadístico” y demás elementos aplicados al paquete (con índice).

            Minitab  ®

            Minitab es un paquete que goza de popularidad por su relativo bajo costo. Incluye un considerable
            número de pruebas estadísticas y cuenta con un tutorial para aprender a utilizarlo y practicar; además,
            es muy sencillo de manejar.
                Minitab tiene un sitio web (http://www.minitab.com/) en el cual se puede descargar una versión
            de prueba gratuita por tiempo limitado.
                Para comenzar a utilizar Minitab, se abre una sesión (la cual se define con nombre y fecha) y se
            abre una matriz u hoja de trabajo (en la parte superior de la pantalla aparece la sesión y en la parte
            inferior se presenta la matriz). Se definen las variables (C —columnas—): nombre, formato (numéri-
            co, texto, fecha/tiempo), ancho (en dígitos), su descripción y orden de los valores. Los renglones o
            filas son casos. Los análisis realizados aparecen en la sesión (parte o pantalla superior) y las gráficas se
            reproducen en recuadros.
                Entre sus comandos están los siguientes:
                Archivo: sirve para construir un nuevo archivo, localizar uno ya construido, guardar o abrir archi-
            vos, abrir una gráfica de Minitab, especificar impresora, imprimir, cerrar, entre otras funciones.
                Editar: útil para modificar archivos, buscar datos, copiar, cortar y eliminar celdas, conectar
            Minitab con otras aplicaciones, etcétera.



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