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270 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

capítulo Análisis de datos
10 cuantitativos

Al analizar los datos cuantitativos debemos recordar dos cuestiones:
primero, que los modelos estadísticos son representaciones de la
realidad, no la realidad misma; y segundo, los resultados numéricos
siempre se interpretan en contexto, por ejemplo, un mismo valor de
presión arterial no es igual en un bebé que en una persona de la
tercera edad.
Roberto Hernández-Sampieri

Paso 9 Analizar los datos
Proceso de • Decidir el programa de análisis de datos que se utilizará.
investigación • Explorar los datos obtenidos en la recolección.
cuantitativa
• Analizar descriptivamente los datos por variable.
• Visualizar los datos por variable.
• Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los
instrumentos de medición utilizados.
• Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las
hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial).
• Realizar análisis adicionales.
• Preparar los resultados para presentarlos.

Objetivos de aprendizaje

Al terminar este capítulo, el alumno será capaz de:
1. Revisar el proceso para analizar los datos cuantitativos.
2. Reforzar los conocimientos estadísticos fundamentales.
3. Comprender las principales pruebas o métodos estadísticos desarrollados, así como sus
aplicaciones y la forma de interpretar sus resultados.
4. Diferenciar la estadística descriptiva y la inferencial, la paramétrica y la no paramétrica.
5. Analizar la interrelación entre distintas pruebas estadísticas.

Síntesis

En el capítulo se presentan brevemente los principales programas computacionales de análisis
estadístico que emplea la mayoría de los investigadores, así como el proceso fundamental
para efectuar análisis cuantitativo. Asimismo, se comentan, analizan y ejemplifican las prue-
bas estadísticas más utilizadas. Se muestra la secuencia de análisis más común, con estadísti-
cas descriptivas, análisis paramétricos, no paramétricos y multivariados. En la mayoría de es-
tos análisis, el enfoque del capítulo se centra en los usos y la interpretación de los métodos,
más que en los procedimientos de cálculo, debido a que los análisis se realizan con ayuda de
una computadora.

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