Page 303 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

272 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

¿Qué procedimiento se sigue para analizar
cuantitativamente los datos?

1 Una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz, guardado en un archivo y “limpia-
do” los errores, el investigador procede a analizarlos.
En la actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por computadora u ordenador.
Ya casi nadie lo hace de forma manual ni aplicando fórmulas, en especial si hay un volumen conside-
rable de datos. Por otra parte, en la mayoría de las instituciones de educación media y superior, cen-
tros de investigación, empresas y sindicatos se dispone de sistemas de cómputo para archivar y analizar
datos. De esta suposición parte el presente capítulo. Por ello, se centra en la interpretación de los resul-
tados de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.
El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos utilizando un programa computacional.
El proceso de análisis se esquematiza en la figura 10.1. Posteriormente lo veremos paso a paso.

Figura 10.1 Proceso para efectuar análisis estadístico.

Fase 1 Fase 2 Fase 3
Seleccionar un software Ejecutar el programa: SPSS, Explorar los datos:
apropiado para analizar Minitab, STATS, SAS u otro a) Analizar descriptivamente los datos por variable.
los datos. equivalente. b) Visualizar los datos por variable.

Fase 5
Fase 7 Fase 4
Fase 6 Analizar mediante pruebas
Preparar los resultados para Realizar análisis estadísticas las hipótesis Evaluar la confiabilidad y
presentarlos (tablas, gráficas, adicionales. planteadas (análisis estadístico validez logradas por el o los
figuras, cuadros, etcétera). instrumentos de medición.
inferencial).

Paso 1: seleccionar un programa de análisis

Hay diversos programas para analizar datos. En esencia su funcionamiento es muy similar e inclu-
yen las dos partes o segmentos que se mencionaron en el capítulo anterior: una parte de definiciones
de las variables, que a su vez explican los datos (los elementos de la codificación ítem por ítem o indi-
cador por indicador), y la otra parte, la matriz de datos. La primera parte es para que se comprenda
la segunda. Las definiciones, desde luego, las prepara el investigador. Lo que éste hace, una vez reco-
lectados los datos, es precisar los parámetros de la matriz de datos en el programa (nombre de cada
variable en la matriz —que equivale a un ítem, reactivo, indicador, categoría o subcategoría de con-
tenido u observación—, tipo de variable o ítem, ancho en dígitos, etc.) e introducir o capturar los
datos en la matriz, la cual es como cualquier hoja de cálculo. Asimismo, recordemos que la matriz de
datos tiene columnas (variables, ítems o indicadores), filas o renglones (casos) y celdas (intersecciones
entre una columna y un renglón). Cada celda contiene un dato (que significa un valor de un caso en
una variable). Supongamos que tenemos cuatro casos o personas y tres variables (género, color de
cabello y edad); la matriz se vería como se muestra en la tabla 10.1.
Tabla 10.1 Ejemplo de matriz de datos con tres variables y cuatro casos
Columna 1 Columna 2 Columna 3
Caso
(género) (color de pelo) (edad)
1 1 1 35
2 1 1 29
3 2 1 28
4 2 4 33

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