Page 307 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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276          Capítulo 10  Análisis de datos cuantitativos

                               Datos: Se utiliza para ajustar o combinar columnas, incluye dividir la matriz, copiar o eliminar
                           columnas y renglones o filas, establecer rangos, recodificar, cambiar el tipo de datos, desplegar datos,
                           mostrar los datos de la hoja de trabajo en la ventana de sesión, entre otros.
                               Calcular: calcula las estadísticas de columnas y filas, distribuciones de probabilidad, matrices,
                           estandarizaciones, operaciones aritméticas, etcétera.
                               Estadísticas: de manera fundamental, ejecuta los siguientes tipos de estadísticas:
                            1.  Básicas: descriptiva e inferencial como distribución normal, prueba t, prueba de hipótesis acerca
                               de la media poblacional, correlación, covarianza y Chi cuadrada.
                            2.  Regresión lineal y múltiple.
                            3.  Análisis de varianza (ANOVA) unidireccional y factorial.
                            4.  DOE (análisis para diseños experimentales, análisis de respuestas).
                            5.  Gráficas de control: de atributos, multivariados, de tiempo, individuales y grupales.
                            6.  Herramientas de calidad: diagramas de dispersión, Pareto, causa-efecto, entre otros.
                            7.  Confiabilidad: análisis de distribución, planes de prueba, análisis de garantía, prueba acelerada
                               de vida útil, etcétera.
                            8.  Análisis multivariado: conglomerados, análisis de factores (validación), análisis discriminante,
                               análisis de conglomerados, de correspondencia simple o múltiple.
                            9.  Series de tiempos: autocorrelación, correlación parcial, correlación cruzada, entre otras.
                           10.  Tablas: tabulación cruzada, Chi cuadrada.
                           11.  Estadística no paramétrica.
                           12.  EDA (análisis exploratorio de datos, diagramas de caja, fotograma, etcétera).
                           13.  Poder y tamaño de muestra (1-muestra z, 1-muestra-t, 2-muestra-t, ANOVA y otras. Sirve para
                               determinar si el tamaño de muestra es apropiado para varias pruebas estadísticas).
                               Gráfica: sirve para solicitar gráficos, histogramas, barras de pastel, diagramas de dispersión,
                           Pareto, series de tiempos, etcétera.
                               Editor: Se usa para mover, redefinir e insertar columnas, buscar o ir a un caso particular, entre
                           otras acciones.
                               Herramientas: es útil para definir ambientes, conjuntos, información sobre variables, conexión a
                           internet, consultas, etcétera.
                               Ventana: sirve para moverse a través de archivos y hacia otros programas, minimizar ventanas y
                           demás funciones similares a otros programas.
                               Ayuda: cuenta con contenidos de ayuda, cómo utilizar Minitab, comandos, guías y demás ele-
                           mentos de Windows aplicados al paquete. En la figura 10.2 se muestra una vista de la pantalla de
                           Minitab.

                              Figura 10.2  Pantalla de Minitab.



























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