Page 312 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Paso 3: explorar los datos 281

Casos fr1 fr2 fr3 fr4 fr5
1 1 2 2 4 3
2 2 2 2 2 2
K 2 3 2 2 3

En las opciones “Transformar” y “Calcular” o “Computar” el programa nos pide que indiquemos
el nombre de la nueva variable (en este caso la compuesta por cinco frases): moral. Y nos solicita que
desarrollemos la expresión numérica que corresponda a esta variable compuesta: fr1+fr2+fr3+fr4+fr5
(automáticamente el programa realiza la operación y agrega la nueva variable compuesta “moral” a la
matriz de datos y realiza los cálculos, y ahora sí, la variable del estudio es una variable más de la matriz
de datos). La matriz se modificaría de la siguiente manera:

Ejemplo

Casos fr1 fr2 fr3 fr4 fr5 Moral
1 1 2 2 4 3 12
2 2 2 2 2 2 10
K 2 3 2 2 3 12

Desde luego, para mantener esta variable debemos demostrar que fue medida de forma confiable
y válida, así como evaluar si todos los ítems aportan favorablemente a ambos elementos o algunos no.
Y en lugar de una suma, la variable moral podría ser un promedio de las cinco frases o variables de la
matriz (como ya se mencionó en el tema de la escala de Likert). Entonces, la expresión en “Calcular”
es: (fr1+fr2+fr3+fr4+fr5)/5, y los valores en “moral” serían:

Ejemplo

Casos fr1 fr2 fr3 fr4 fr5 Moral
1 1 2 2 4 3 2.4
2 2 2 2 2 2 2.0
K 2 3 2 2 3 2.4

Por último, las variables de la investigación son las que nos interesan, ya sea que estén compuestas
por uno, dos, diez, 50 o más ítems. El primer análisis es sobre los ítems, únicamente para explorar; el
análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio.

Apunte 2
Los análisis de los datos dependen de tres factores: 2
a) El nivel de medición de las variables.
b) La manera como se hayan formulado las hipótesis.
c) El interés analítico del investigador (que depende del planteamiento del problema).

2 Babbie (2014), O’Leary (2014), Hollander, Wolfe y Chicken (2013); Jarman (2013), Kon y Rai (2013), Hernández-Sampieri et al. (2013),
Collier, LaPorte y Seawright (2012); Martin y Bridgmon (2012), Garson (2012), Howell (2011), Mertens (2010), Gershkoff (2008), Scott y
Albaum (2006), Reynolds (1984) y Hildebbrand, Laing y Rosenthal (1977).

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