Page 317 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

286 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

En la figura 10.6 se muestra otro ejemplo.

Figura 10.6 Ejemplo de un polígono de frecuencias con la variable innovación.
20
Variable: innovación
Con respecto a la innovación en la empresa, que es
la percepción del apoyo a las iniciativas tendientes a
introducir mejoras en la manera como se realiza el
trabajo, a nivel organizacional y departamental, la
mayoría de los individuos tienden a estar en altos
Porcentaje 10
niveles de la escala.

0
2.00 2.40 2.80 3.20 3.60 4.00 4.40 4.80
1.80 2.20 2.60 3.00 3.40 3.80 4.20 4.60 5.00

El polígono puede presentarse con frecuencias como en la figura 10.5 o con porcentajes como
con este segundo ejemplo. Pero además de la distribución o polígono de frecuencias, deben calcularse
las medidas de tendencia central y de variabilidad o dispersión.

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
Medidas de tendencia central Valores Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución obtenida, los valo-
medios o centrales de una distribución res medios o centrales de ésta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición
que sirven para ubicarla dentro de la de la variable analizada. Las principales medidas de tendencia central son tres: moda,
escala de medición de la variable.
mediana y media. El nivel de medición de la variable determina cuál es la medida de
tendencia central apropiada para interpretar (Graham, 2013, Kwok, 2008a y Platt,
2003a).
Moda Categoría o puntuación que se La moda es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia. En la
presenta con mayor frecuencia. tabla 10.7, la moda es “1” (sí se ha obtenido la cooperación). Se utiliza con cualquier
nivel de medición.
La mediana es el valor que divide la distribución por la mitad. Esto es, la mitad de los casos caen
por debajo de la mediana y la otra mitad se ubica por encima de ésta. La mediana refleja la posición
intermedia de la distribución (Hempel, 2006). Por ejemplo, si los datos obtenidos fueran:
24 31 35 35 38 43 45 50 57
La mediana es 38, porque deja cuatro casos por encima (43, 45, 50 y 57) y cuatro casos por
debajo (35, 35, 31 y 24). Parte a la distribución en dos mitades. En general, para descubrir la puntua-
ción que constituye la mediana de una distribución, simplemente se aplica la fórmula:

N +1
2

9 1
Si tenemos nueve casos, entonces buscamos el quinto valor y éste es la mediana. Note que la
2
mediana es el valor observado que se localiza a la mitad de la distribución, no el valor de cinco. La
fórmula no nos proporciona directamente el valor de la mediana, sino el número de caso en donde
está la mediana.
La mediana es una medida de tendencia central propia de los niveles de medición ordinal, por
intervalos y de razón. No tiene sentido con variables nominales, porque en este nivel no hay jerarquías
ni noción de encima o debajo. Asimismo, la mediana es particularmente útil cuando hay valores
extremos en la distribución. No es sensible a éstos. Si tuviéramos los siguientes datos:

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