Page 316 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Estadística descriptiva para cada variable 285

Figura 10.4 Ejemplos de gráficas para presentar distribuciones.

Histogramas Gráficas circulares Otros tipos de gráficas
Opinión acerca del actual alcalde del Cooperación de todo el personal Control paterno sobre el uso que
municipio de San Martín Aurelio (o la mayoría) para el proyecto de los niños hacen de la televisión.
calidad (122 100%)
44.4

Regañan cuando el niño
47.1% 52.9%
No ve mucha televisión
31.1
No respondieron 4.1% A veces castigan al niño
21.3% 40.4% 59.6%
20.3 sin ver televisión
Prohiben que vea
64.4% 35.6%
Sí algunos programas
1.9 74.6% 68.4% 31.6% Imponen la hora de
irse a la cama
2.3
Muy
Desfa-
Neutral Hay control No hay control
desfavorable
vorable Favorable
Muy
favorable
Solamente la tercera parte de los Prácticamente tres cuartas partes han obtenido la
ciudadanos expresa una opinión positiva cooperación de todo el personal para el proyecto
respecto al alcalde (favorable o muy de la empresa. Pero llama la atención que poco
favorable). más de una quinta parte no quiso comprometerse
con su respuesta. Los cinco motivos de no
cooperación con dicho proyecto fueron:
absentismo, falta de interés, rechazo al cambio,
falta de concientización y conformismo.

polígonos se construyen sobre los puntos medios de los intervalos. Por ejemplo, si los intervalos fue-
ran 20-24, 25-29, 30-34, 35-39, y siguientes; los puntos medios serían 22, 27, 32, 37, etc. SPSS o
Minitab realizan esta labor en forma automática. Un ejemplo de un polígono de frecuencias se mues-
tra en la figura 10.5.
El polígono de frecuencias obedece a la siguiente distribución:

Figura 10.5 Ejemplo de un polígono de frecuencias.
Categorías/intervalos Frecuencias absolutas
Variable: satisfacción en el trabajo
20-24.9 10
25-29.9 20 f
50
30-34.9 35
40
35-39.9 33
30
40-44.9 36 20
45-49.9 27 10
50-54.9 8 0
20 25 30 35 40 45 50 55
TOTAL 169

Los polígonos de frecuencias representan curvas útiles para describir los datos. Nos indican hacia
dónde se concentran los casos (personas, organizaciones, segmentos de contenido, mediciones de
polución, datos de presión arterial, etc.) en la escala de la variable; más adelante se hablará de ello.
En resumen, para cada una de las variables de la investigación se obtiene su distribución de fre-
cuencias y se grafica (histograma, gráfica de barras, gráfica circular o polígono de frecuencias) (Huck,
2006).

www.elosopanda.com | jamespoetrodriguez.com