Page 313 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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282 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos
Por ejemplo, los análisis que se aplican a una variable nominal son distintos a los de una variable
por intervalos. Se sugiere repasar los niveles de medición vistos en el capítulo anterior.
El investigador busca, en primer término, describir sus datos y posteriormente efectuar análisis
estadísticos para relacionar sus variables. Es decir, realiza análisis de estadística descriptiva para cada
una de las variables de la matriz (ítems o indicadores) y luego para cada una de las variables del estu-
dio, finalmente aplica cálculos estadísticos para probar sus hipótesis. Los tipos o métodos de análisis
cuantitativo o estadístico son variados y se comentarán a continuación; pero cabe señalar que el aná-
lisis no es indiscriminado, sino que cada método tiene su razón de ser y un propósito específico; por
ello, no deben hacerse más análisis de los necesarios. La estadística no es un fin en sí misma, sino una
herramienta para evaluar los datos.
Estadística descriptiva para cada variable
2 La primera tarea es describir los datos, los valores o las puntuaciones obtenidas para cada variable. Por
ejemplo, si aplicamos a 2 112 niños el cuestionario sobre los usos y las gratificaciones que la televisión
tiene para ellos, ¿cómo pueden describirse estos datos? Esto se logra al describir la distribución de las
puntuaciones o frecuencias de cada variable.
¿Qué es una distribución de frecuencias?
Distribución de frecuencias Conjunto Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones respecto de una
de puntuaciones de una variable orde- variable ordenadas en sus respectivas categorías y generalmente se presenta como
nadas en sus respectivas categorías.
una tabla (O’Leary, 2014 y Nicol, 2006).
La tabla 10.4 muestra un ejemplo de una distribución de frecuencias.
Ejemplo
3
En un estudio entre 200 personas latinas que viven en el estado de California, Estados Unidos, se les preguntó:
¿cómo prefiere que se refieran a usted en cuanto a su origen étnico? Las respuestas fueron:
Tabla 10.4 Ejemplo de una distribución de frecuencias
Variable: preferencias al referir el origen étnico (nombrada en SPSS: prefoe)
Categorías Códigos (valores) Frecuencias
Hispano 1 52
Latino 2 88
Latinoamericano 3 6
Americano 4 22
Otros 5 20
No respondieron 6 12
Total 200
A veces, las categorías de las distribuciones de frecuencias son tantas que es necesario resumirlas.
Por ejemplo, examinemos detenidamente la distribución de la tabla 10.5. Esta distribución podría
compendiarse como en la tabla 10.6.
3 Encuesta con 7% de margen de error (University of Southern California y Bendixen and Associates, 2002).
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