Page 308 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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Paso 3: explorar los datos 277
Otro programa de análisis sumamente difundido es el SAS (Sistema de Análisis Estadístico), que
fue diseñado en la Universidad de Carolina del Norte. Es muy poderoso y su utilización se ha incre-
mentado notablemente. Es un paquete muy completo para computadoras personales que contiene
una variedad considerable de pruebas estadísticas (análisis de varianza, regresión, análisis de datos
categóricos, análisis no paramétricos, etc.). Su página es: http://www.sas.com/technologies/analytics/
statistics/stat/.
En el centro de recursos en línea se incluye un vínculo al sitio de Decision Analyst, donde se
puede descargar una versión de prueba del software STATS , el cual ha sido incluido desde la segun-
®
da edición de esta obra y contiene los análisis bivariados más elementales para comenzar a compren-
derlos y practicarlos. Por otro lado, en internet se encuentran diversos programas gratuitos de análisis
estadístico para cualquier ciencia o disciplina.
Por lo general se elige el programa de análisis que está disponible en nuestra institución educati-
va, centro de investigación u organización de trabajo, o el que podamos comprar u obtener en inter-
net. Todos los programas mencionados son excelentes opciones. Cualquiera nos sirve, solamente que
debemos seleccionar uno. Recomendamos que en el centro de cómputo de su institución soliciten
información respecto de los programas disponibles.
Paso 2: ejecutar el programa
La mayoría de los programas son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los aná-
lisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas.
Paso 3: explorar los datos
En esta etapa, inmediata a la ejecución del programa, se inicia el análisis. Cabe señalar que si hemos
llevado a cabo la investigación reflexionando paso a paso, la fase analítica es relativamente sencilla,
porque: 1) formulamos las preguntas de investigación que pretendemos contestar, 2) visualizamos un
alcance (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo), 3) establecimos nuestras hipótesis (o
estamos conscientes de que no las tenemos), 4) definimos las variables, 5) elaboramos un instrumen-
to (conocemos qué ítems o indicadores miden qué variables y qué nivel de medición tiene cada varia-
ble: nominal, ordinal, de intervalos o razón) y 6) recolectamos los datos. Sabemos qué deseamos
hacer, es decir, tenemos claridad.
La exploración típica se muestra en la figura 10.3 (que se hizo con base en el programa SPSS,
pues, insistimos, puede variar de programa a programa en cuanto a comandos o instrucciones, pero
no en lo referente a las funciones implementadas). Algunos conceptos pueden, por ahora, no signifi-
car nada para el lector que se inicia en los menesteres de la investigación, pero se irán explicando a lo
largo del capítulo.
Veamos ahora los conceptos estadísticos que se aplican a la exploración de datos, pero antes es
necesario realizar un par de apuntes, uno sobre las variables del estudio y las variables de la matriz de
datos, y el otro sobre los factores de los que depende el análisis.
Apunte 1
Al final del capítulo anterior se introdujo el concepto de variable de la matriz de Variables de la matriz de datos Son
datos, que es distinto del concepto variable de la investigación. Las variables de la columnas constituidas por ítems.
matriz de datos son columnas que constituyen indicadores o ítems. Las variables de Variables de la investigación Son las
la investigación son las propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que propiedades medidas y que forman
parte de las hipótesis o que se pre-
se pretenden describir (género, edad, actitud hacia el presidente municipal, inteligen- tenden describir.
cia, duración de un material, presión arterial, etc.). En ocasiones, las variables de la
investigación requieren un único ítem, lectura o indicador para ser medidas (como en
la tabla 10.2 con la variable “tipo de escuela a la que asiste”), pero en otras se necesitan varios ítems
para tal finalidad. Cuando sólo se precisa de un ítem o indicador, las variables de la investigación
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