Page 309 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

278 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

Figura 10.3 Secuencia más común para explorar datos en SPSS.

Etapa 1 (en SPSS) Etapa 3 (en SPSS)
En “Analizar” o Analyze (y usando las En “Transformar” o Transform y
opciones: “Informes” o Reports “Calcular” o Compute, se indica al
y “Estadísticos Descriptivos” o Descriptive programa cómo debe agrupar los
Statistics: “Frecuencias” ítems, indicadores o variables de la
o Frequencies) se solicitan para todos matriz en las variables de su estudio.
los ítems (variable de la matriz por
variable de la matriz): Etapa 2 (analítica)
• Informes de la matriz (resúmenes de El investigador evalúa las
casos, informes estadísticos de distribuciones y estadísticas
filas o en columnas). Con objeto de de los ítems, observa qué
visualizar resultados ítem por ítem y ítems o indicadores tienen una Etapa 4 (en SPSS)
fila por fila. distribución lógica e ilógica
• Estadísticos descriptivos: y agrupa a los ítems en las En “Analizar”, se solicitan para todas
variables de su investigación las variables del estudio:
a) Descriptivos (una tabla con las (variables compuestas), de
estadísticas fundamentales de acuerdo con sus definiciones a) Estadísticas descriptivas (una tabla
todas las variables de la matriz, operacionales y forma como con los estadísticos fundamentales
columnas o ítems). desarrolló su instrumento o de todas las variables)
b) Frecuencias (tabla de frecuencias instrumentos de medición. b) Un análisis de frecuencias con
de las variables de la matriz). estadísticas, tablas y gráficas.
c) Explorar (relaciones causales entre A veces únicamente se pide lo
variables de la matriz). segundo, porque abarca lo primero.
Debe notarse que estos análisis ya no
d ) Generar tablas de contingencia.
son con ítems, sino con las variables
e) Generar razones. de la investigación.
Al menos a) y b).

ocupan una columna de la matriz (una variable de la matriz). Pero si están compuestas de varios
ítems, ocuparán tantas columnas como ítems (o variables en la matriz) las conformen. Esto se ejem-
plifica en la tabla 10.2 con los casos de las variables “presión arterial”, “satisfacción respecto al supe-
rior” y “moral de los empleados”.
Y cuando las variables de la investigación se integran de varios ítems o variables en la matriz, las
columnas pueden ser continuas o no (estar ubicadas de manera seguida o en distintas partes de la
matriz). En el cuarto ejemplo (variable “moral de los empleados”), las preguntas podrían ser las núme-
ro 1, 2, 3, 4 y 5 del cuestionario; entonces, las primeras cinco columnas de la matriz representarán a
estos ítems. Pero pueden ubicarse en distintos segmentos del cuestionario (por ejemplo, ser las pre-
guntas 1, 5, 17, 22 y 38); entonces, las columnas que las representen se ubicarán de forma disconti-
nua (serán las columnas o variables de la matriz 1, 5, 17, 22 y 38); porque regularmente la secuencia
de las columnas corresponde a la secuencia de los ítems en el instrumento de medición.
Esta explicación se hace porque hemos visto estudiantes que confunden las variables de la matriz
de datos con las variables del estudio. Son cuestiones vinculadas pero distintas.
Cuando una variable de la investigación está integrada por diversas variables de la matriz o ítems,
suele llamarse variable compuesta y su puntuación total es el resultado de adicionar los valores de los
reactivos que la conforman. Tal vez el caso más claro es la escala de Likert, en la que se suman las
puntuaciones de cada ítem y se logra la calificación final. A veces la adición es una sumatoria, otras
ocasiones es multiplicativa, un promedio o de otras formas, según se haya desarrollado el instrumen-
to. Al ejecutar el programa y durante la fase exploratoria, se toman en cuenta todas las variables de la
investigación e ítems y se considera a las variables compuestas, entonces se indica en el programa cómo
están constituidas, mediante algunas instrucciones (en cada programa son distintas en cuanto al nom-
bre, pero su función es similar). Por ejemplo, en SPSS se crean nuevas variables compuestas en la
matriz de datos con el comando “Transformar” y luego con el comando “Calcular variable”, de este
modo, se construye la variable compuesta mediante una expresión numérica. Revisemos un ejemplo.

www.elosopanda.com | jamespoetrodriguez.com