Page 179 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
P. 179

148          Capítulo 7  Concepción o elección del diseño de investigación

                           5. Diseños factoriales

                           En ocasiones, el investigador pretende analizar experimentalmente el efecto que sobre las variables
                           dependientes tiene la manipulación de más de una variable independiente. Por ejemplo, analizar el
                           efecto que poseen sobre la productividad de los trabajadores: 1) la fuente de realimentación sobre
                           el desempeño en el trabajo (de parte del supervisor en persona, por escrito y por medio de los com-
                           pañeros) y 2) el tipo de realimentación (positiva, negativa, y positiva y negativa). En este caso se
                           manipulan dos variables independientes.
                               Veamos en otro ejemplo: determinar el efecto de tres medicamentos distintos (primera variable
                           independiente, clase de medicamento) y la dosis diaria (segunda variable independiente, con dos
                           niveles, supongamos 40 mg y 20 mg) sobre la cura de una enfermedad (variable dependiente).
                           También aquí tenemos dos independientes. Pero podríamos tener tres o más: conocer cómo afectan
                           en el nivel de aceleración de un vehículo (dependiente), el peso del chasís (dos diferentes pesos), el
                           material con que está fabricado (supongamos tres tipos de materiales), el tamaño del rin de las ruedas
                           (14, 15 y 16 pulgadas) y el diseño de la carrocería (por ejemplo, dos diseños distintos). Cuatro varia-
                           bles independientes. Estos diseños se conocen como factoriales.
                               Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más
                           niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan muy a
                           menudo en la investigación experimental. La preparación básica de un diseño factorial consiste en
                           que todos los niveles o modalidades de cada variable independiente son tomados en combinación con
                           todos los niveles o modalidades de las otras variables independientes (Babbie, 2014 y Wiersma y Jurs,
                           2008). Tales diseños se exponen y evalúan en el capítulo 5 adicional del centro de recursos en línea,
                           “Diseños: segunda parte”.


                            Ejemplo

                             Un ejemplo real es el estudio de Pérez, Arango y Agudelo (2009) para determinar el efecto que tienen los
                             factores experiencia del operario, tipo de dobladora, clase de material utilizado y grosor sobre la longitud y el
                             ángulo de doblado de las piezas de metal producidas (estas dos últimas, las variables dependientes). Su dise-
                             ño fue experimental factorial, ya que se consideraron estas cuatro variables independientes con dos grados o
                             modalidades cada una: experiencia del operario (menos de cinco años/más de cinco años), tipo de dobladora
                             (hidráulica electrónica/que conduce por aire), clase de material utilizado (acero laminado en frío/acero galva-
                             nizado) y su grosor (0.8 mm/1 mm). Se realizaron dos réplicas para cada combinación m = 1, 2 n = 2. Los
                             autores consideraron conveniente el uso de un diseño 4 × 2, debido a que proporciona el menor número de
                             corridas experimentales en las que las cuatro variables “pueden estudiarse en un diseño factorial completo.
                             Además este tipo de diseño reduce los costos de la experimentación” (Pérez, Arango y Agudelo, 2009, p. 149).



                           ¿Qué es la validez externa?
                           Un experimento debe buscar, ante todo, validez interna, es decir, confianza en los resultados. Si no se
                           logra, no hay experimento “puro”. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha vali-
                                        dez. Pero la validez interna es sólo una parte de la validez de un experimento; además,
        Validez externa Posibilidad de   es muy deseable que el experimento tenga validez externa. La validez externa se refie-
        generalizar los resultados de un   re a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no
        experimento a situaciones no experi-  experimentales, así como a otros participantes o poblaciones. Responde a la pregunta:
        mentales, así como a otras personas,
        casos y poblaciones.            ¿lo que encontré en el experimento a qué tipos de personas, grupos, fenómenos, con-
                                        textos y situaciones se aplica?
                                           Por ejemplo, si hacemos un experimento con métodos de aprendizaje y los resul-
                           tados se pueden generalizar a la enseñanza cotidiana en las escuelas de educación elemental (primaria)
                           del país, el experimento tendrá validez externa; del mismo modo, si se generalizan a la enseñanza
                           cotidiana de nivel infantil, elemental y secundaria (media), tendrá aún mayor validez externa.
                               Así, los resultados de experimentos sobre liderazgo y motivación que se extrapolen a situaciones
                           diarias de trabajo en las empresas, la actividad de las organizaciones gubernamentales y no guberna-



                                              www.elosopanda.com | jamespoetrodriguez.com
   174   175   176   177   178   179   180   181   182   183   184