Page 179 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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148 Capítulo 7 Concepción o elección del diseño de investigación
5. Diseños factoriales
En ocasiones, el investigador pretende analizar experimentalmente el efecto que sobre las variables
dependientes tiene la manipulación de más de una variable independiente. Por ejemplo, analizar el
efecto que poseen sobre la productividad de los trabajadores: 1) la fuente de realimentación sobre
el desempeño en el trabajo (de parte del supervisor en persona, por escrito y por medio de los com-
pañeros) y 2) el tipo de realimentación (positiva, negativa, y positiva y negativa). En este caso se
manipulan dos variables independientes.
Veamos en otro ejemplo: determinar el efecto de tres medicamentos distintos (primera variable
independiente, clase de medicamento) y la dosis diaria (segunda variable independiente, con dos
niveles, supongamos 40 mg y 20 mg) sobre la cura de una enfermedad (variable dependiente).
También aquí tenemos dos independientes. Pero podríamos tener tres o más: conocer cómo afectan
en el nivel de aceleración de un vehículo (dependiente), el peso del chasís (dos diferentes pesos), el
material con que está fabricado (supongamos tres tipos de materiales), el tamaño del rin de las ruedas
(14, 15 y 16 pulgadas) y el diseño de la carrocería (por ejemplo, dos diseños distintos). Cuatro varia-
bles independientes. Estos diseños se conocen como factoriales.
Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más
niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan muy a
menudo en la investigación experimental. La preparación básica de un diseño factorial consiste en
que todos los niveles o modalidades de cada variable independiente son tomados en combinación con
todos los niveles o modalidades de las otras variables independientes (Babbie, 2014 y Wiersma y Jurs,
2008). Tales diseños se exponen y evalúan en el capítulo 5 adicional del centro de recursos en línea,
“Diseños: segunda parte”.
Ejemplo
Un ejemplo real es el estudio de Pérez, Arango y Agudelo (2009) para determinar el efecto que tienen los
factores experiencia del operario, tipo de dobladora, clase de material utilizado y grosor sobre la longitud y el
ángulo de doblado de las piezas de metal producidas (estas dos últimas, las variables dependientes). Su dise-
ño fue experimental factorial, ya que se consideraron estas cuatro variables independientes con dos grados o
modalidades cada una: experiencia del operario (menos de cinco años/más de cinco años), tipo de dobladora
(hidráulica electrónica/que conduce por aire), clase de material utilizado (acero laminado en frío/acero galva-
nizado) y su grosor (0.8 mm/1 mm). Se realizaron dos réplicas para cada combinación m = 1, 2 n = 2. Los
autores consideraron conveniente el uso de un diseño 4 × 2, debido a que proporciona el menor número de
corridas experimentales en las que las cuatro variables “pueden estudiarse en un diseño factorial completo.
Además este tipo de diseño reduce los costos de la experimentación” (Pérez, Arango y Agudelo, 2009, p. 149).
¿Qué es la validez externa?
Un experimento debe buscar, ante todo, validez interna, es decir, confianza en los resultados. Si no se
logra, no hay experimento “puro”. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha vali-
dez. Pero la validez interna es sólo una parte de la validez de un experimento; además,
Validez externa Posibilidad de es muy deseable que el experimento tenga validez externa. La validez externa se refie-
generalizar los resultados de un re a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no
experimento a situaciones no experi- experimentales, así como a otros participantes o poblaciones. Responde a la pregunta:
mentales, así como a otras personas,
casos y poblaciones. ¿lo que encontré en el experimento a qué tipos de personas, grupos, fenómenos, con-
textos y situaciones se aplica?
Por ejemplo, si hacemos un experimento con métodos de aprendizaje y los resul-
tados se pueden generalizar a la enseñanza cotidiana en las escuelas de educación elemental (primaria)
del país, el experimento tendrá validez externa; del mismo modo, si se generalizan a la enseñanza
cotidiana de nivel infantil, elemental y secundaria (media), tendrá aún mayor validez externa.
Así, los resultados de experimentos sobre liderazgo y motivación que se extrapolen a situaciones
diarias de trabajo en las empresas, la actividad de las organizaciones gubernamentales y no guberna-
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