Page 174 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Experimentos “puros” 143

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Su formato general sería:
RG X 0
1 1 1
RG X 0
2 2 2
RG X 0
3 3 3
• • •
• • •
• • •

RG X 0
k k k
RG — 0
k + 1 k + 1
En el diseño con posprueba únicamente y grupo de control, así como en sus posibles variaciones
y extensiones, se logra controlar todas las fuentes de invalidación interna. La administración de prue-
bas no se presenta porque no hay preprueba. La inestabilidad no afecta porque los componentes del
experimento son los mismos para todos los grupos (excepto la manipulación o los tratamientos expe-
rimentales), ni la instrumentación porque es la misma posprueba para todos, ni la maduración por-
que la asignación es al azar (si hay, por ejemplo, cinco sujetos en un grupo que se cansan fácilmente,
habrá otros tantos en los otros grupos), ni la regresión estadística, porque si un grupo está regresando
a su estado normal los otros también. La selección tampoco es problema, ya que si hay sujetos atípicos
en un grupo, en los demás habrá igualmente sujetos atípicos. Todo se compensa. Las diferencias se
pueden atribuir a la manipulación de la variable independiente y no a que los sujetos sean atípicos,
pues la asignación aleatoria hace equivalentes a los grupos en este factor.
De este modo, si en los dos grupos sólo hubiera personas demasiado inteligentes y la variable
independiente fuera el método de enseñanza, las diferencias en el aprendizaje se atribuirían al método
y no a la inteligencia. La mortalidad no afecta, puesto que al ser los grupos equiparables, el número
de personas que abandonen cada grupo tenderá a ser el mismo, salvo que las condiciones experimen-
tales tengan algo en especial que haga que los sujetos abandonen el experimento; por ejemplo, que las
condiciones sean amenazantes para los participantes, en cuyo caso la situación se detecta, analiza a
fondo y corrige. De todas maneras el o la experimentadora tiene control sobre la situación, debido a
que sabe que todo es igual para los grupos, con excepción del tratamiento experimental.
Otras interacciones tampoco pueden afectar los resultados, pues si la selección se controla, sus
interacciones operarán de modo similar en todos los grupos. Además, la historia se controla si se
vigila cuidadosamente que ningún acontecimiento afecte a un solo grupo. Y si ocurre el aconteci-
miento en todos los grupos, aunque afecte, lo hará de manera pareja.
En resumen, lo que influya en un grupo también influirá de manera equivalente en los demás.
Este razonamiento se aplica a todos los diseños experimentales “puros”.

Ejemplo

Diseño con posprueba únicamente, varios grupos y uno de control
Un investigador lleva a cabo un experimento para analizar cómo influye el estilo de liderazgo del supervisor
en la productividad de los trabajadores.
Pregunta de investigación: ¿influye el estilo de liderazgo que ejerzan los supervisores de producción en
una maquiladora sobre la productividad de los trabajadores de línea?
Hipótesis de investigación: “distintos estilos de liderazgo que ejerzan los supervisores tendrán diferentes
efectos sobre la productividad”.

11 El factor “k” fue extraído de Wiersma y Jurs (2008) e indica “un número tal de grupos”. Otros autores utilizan “n”. En los ejemplos, tal
factor implica el número del último grupo con tratamiento experimental más uno. Desde luego, el grupo de control se incluye al final y el
número que le corresponde a su posprueba será el último.

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