Page 188 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales? 157

Diseños transeccionales correlacionales-causales
Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento
determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causa-
efecto (causales).
La diferencia entre los diseños transeccionales descriptivos y los diseños correlacionales-causa-
les se expresa gráficamente en la figura 7.7.

Figura 7.7 Comparación de diseños transeccionales descriptivos y correlacionales-causales.

Descriptivos Correlacionales-causales

Se recolectan datos y se describe categoría, Se recolectan datos y se describe relación
concepto, variable (X ) (X — Y )
1 1 1
Se recolectan datos y se describe categoría, Se recolectan datos y se describe relación
concepto, variable (X ) (X — Y )
2 2 2
Se recolectan datos y se describe categoría, Se recolectan datos y se describe relación
concepto, variable (X ) (X — Y )
k k k
Tiempo único Tiempo único
El interés es cada variable tomada El interés es la relación entre
individualmente variables, sea correlación:

X X — Y
1 1 1
X — Y
2 2
X — Y
k k
X 2
o bien, relación causal:
X Y
1 1
X k X Y 2
2
X Y
k k

Por tanto, los diseños correlacionales-causales pueden limitarse a establecer relaciones entre
variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales. Cuando se limitan
a relaciones no causales, se fundamentan en planteamientos e hipótesis correlacionales; del mismo
modo, cuando buscan evaluar vinculaciones causales, se basan en planteamientos e hipótesis causales.
Veamos algunos ejemplos.

Ejemplo

1. Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción y la confianza durante el noviazgo
en parejas de jóvenes, observando cuán vinculadas están ambas variables (se limita a ser correlacional).
2. Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca influye en la productividad de los trabajado-
res de línea de grandes empresas industriales, de determinado país y en cierto momento, observando si los
obreros más productivos son los más motivados; en caso de que así sea, evaluando por qué y cómo es que
la motivación intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta investigación establece primero la
correlación y luego la relación causal entre las variables).
3. Un estudio sobre la relación entre urbanización y alfabetismo en una nación latinoamericana, para ver qué
variables macrosociales median en tal relación (causal).
4. Un estudio que pretendiera analizar quiénes compran más en las tiendas de una cadena departamental, los
hombres o las mujeres, y de qué edades y perfiles socioeconómicos (correlacional: asocia nivel de compra
con género, edad y nivel socioeconómico).

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