Page 194 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?  163

                Ahora bien, como menciona Kerlinger (1979), en los experimentos (sobre todo en los de labo-
            ratorio) las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la realidad o la cotidia-
            nidad. Es decir, en el laboratorio tales variables no muestran la verdadera magnitud de sus efectos, la
            cual suele ser mayor fuera del laboratorio. Por tanto, si se encuentra un efecto en el laboratorio, éste
            tenderá a ser mayor en la realidad.
                En cambio, en la investigación no experimental estamos más cerca de las varia-  Investigación experimental y no
            bles formuladas hipotéticamente como “reales” y, en consecuencia, tenemos mayor   experimental  Se utilizan para el
                                                                                      avance del conocimiento y en
            validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a otros individuos y situacio-
                                                                                      ocasiones resulta más apropiado un
            nes comunes).                                                             tipo u otro, dependiendo del
                En el caso de los experimentos donde se involucran seres humanos, una desven-  problema de investigación al que nos
            taja es que normalmente se selecciona un número de individuos poco o medianamen-  enfrentemos.
            te representativo respecto a las poblaciones que se estudian. La mayoría de los
            experimentos utiliza muestras no mayores de 200 personas, lo que dificulta la generalización de resul-
            tados a poblaciones más amplias. Por tal razón, los resultados de un experimento deben observarse
            con precaución y es por medio de la réplica de éste (en distintos contextos y con diferentes indivi-
            duos) como van generalizándose dichos resultados. Cuando se experimenta con objetos (por ejemplo
            materiales), como son menos heterogéneos, se requieren muestras menores. Con el fin de vincular los
            alcances del estudio, las hipótesis y el diseño, sugerimos se considere la tabla 7.5.
                Diversos problemas de investigación se pueden abordar experimental y no experimentalmente.
            Por ejemplo, si deseáramos analizar la relación entre la motivación y la productividad en los trabaja-
            dores de cierta empresa, seleccionaríamos un conjunto de éstos y lo dividiríamos al azar en cuatro
            grupos: uno en el que se propicie una elevada motivación, otro con mediana motivación, otro más
            con baja motivación y un último al que no se le administre ningún motivador. Después compararía-
            mos la productividad de los grupos. Tendríamos un experimento.


                Tabla 7.5  Correspondencia entre tipos de estudio, hipótesis y diseño de investigación
               Estudio           Hipótesis                        Posibles diseños
             Exploratorio   •  No se establecen, lo que se puede  • Transeccional exploratorio o descriptivo
                          formular son conjeturas iniciales  • Preexperimental



             Descriptivo  • Descriptiva           • Preexperimental
                                                  • Transeccional descriptivo

             Correlacional  • Diferencia de grupos sin atribuir  • Cuasiexperimental
                          causalidad              • Transeccional correlacional
                                                  • Longitudinal (no experimental)

                        • Correlacional           • Cuasiexperimental
                                                  • Transeccional correlacional
                                                  • Longitudinal (no experimental)


             Explicativo  • Diferencia de grupos atribuyendo  • Experimental puro
                          causalidad              •  Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando
                                                   hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y aná-
                                                   lisis estadísticos apropiados para relaciones causales)


                        • Causales                • Experimental puro
                                                  •  Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando
                                                   hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y aná-
                                                   lisis estadísticos apropiados para relaciones causales)




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