Page 229 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

198 Capítulo 9 Recolección de datos cuantitativos

¿Qué implica la etapa de recolección de datos?

1 Una vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo
con nuestro problema de estudio e hipótesis (si es que se establecieron), la siguiente etapa consiste en
recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos o variables de las unidades de muestreo/
análisis o casos (participantes, grupos, fenómenos, procesos, organizaciones, etcétera).
Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan
a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:
a) ¿Cuáles son las fuentes de las que se obtendrán los datos? Es decir, los datos van a ser proporcio-
nados por personas, se producirán de observaciones y registros o se encuentran en documentos,
archivos, bases de datos, etcétera.
b) ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispen-
sable definir con precisión.
c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica elegir uno o
varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los datos. El
método o métodos deben ser confiables, válidos y “objetivos”.
d) Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y responda-
mos al planteamiento del problema?
El plan se nutre de diversos elementos:
1. Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directri-
ces del estudio).
2. Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variables es crucial
para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las
inferencias de los datos.
3. La muestra.
4. Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, etcétera).

El plan se implementa para obtener los datos requeridos, no olvidemos que todos los atributos, cua-
lidades y variables deben ser medibles. En la figura 9.1 se encuentra un ejemplo de un plan de este tipo.

Figura 9.1 Ejemplo de plan para la obtención de datos.

Planteamiento
Objetivo: analizar la relación entre la satisfacción de las recompensas, el grado de responsabilidad, el desarrollo personal
y la confianza en sí mismo en los trabajadores de la industria farmacéutica
Pregunta: ¿cuál es la relación entre la satisfacción de las recompensas, el grado de responsabilidad, el desarrollo personal y la
confianza en sí mismo en los trabajadores de la industria farmacéutica?
PLAN

¿Cuáles son las fuentes?
¿Dónde se localizan?
Trabajadores de laboratorios farmacéuticos de la En las ciudades de Vilecha y León
provincia de León

¿A través de qué método vamos a recolectar los datos? ¿De qué forma vamos a prepararlos para que puedan
Entrevista, utilizando un cuestionario que será aplicado analizarse?
por entrevistadores calificados Matriz de datos

1. Las variables a medir son: satisfacción de las recompensas, grado de responsabilidad, desarrollo personal y confianza en sí mismo
2. Las definiciones operacionales: escalas de un cuestionario que mide las variables de interés, denominado “Encuesta del clima
organizacional CPMT” (Hernández-Sampieri et al., 2013)
3. La muestra: 300 trabajadores
4. Recursos disponibles: económicos, suficientes. Tiempo: un mes

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