Page 323 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

292 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

Nota final

Debe recordarse que en una investigación se obtiene una distribución de frecuencias y se calculan las
estadísticas descriptivas para cada variable, las que se necesiten de acuerdo con los propósitos de la
investigación y los niveles de medición.

Ejemplo

Hernández-Sampieri (2005), en su investigación sobre el clima organizacional, obtuvo las siguientes estadísti-
cas fundamentales de sus variables en una de las muestras:

Variable n Mínimo Máximo Media Desviación estándar
Moral 390 1.00 5.00 3.3818 0.91905

Dirección 393 1.00 5.00 2.7904 1.08775
Innovación 396 1.00 5.00 3.4621 0.91185

Identificación 383 1.00 5.00 3.6584 0.91283
Comunicación 397 1.00 5.00 3.2519 0.87446
Desempeño 403 1.00 5.00 3.6402 0.86793

Motivación intrínseca 401 2.00 5.00 3.9111 0.73900
Autonomía 395 1.00 5.00 3.2025 0.85466

Satisfacción 399 1.00 5.00 3.7249 0.90591
Liderazgo 392 1.00 5.00 3.4532 1.10019
Visión 391 1.00 5.00 3.7341 0.89206

Recompensas 381 1.00 5.00 2.4528 1.14364

Notas: Todas las variables son compuestas (integradas de varios ítems). La columna n representa el número de casos válidos para cada
variable. El n total de la muestra es de 420, pero como podemos ver en la tabla, el número de casos es distinto en las diferentes
variables, porque SPSS elimina de toda la variable los casos que no hayan respondido a un ítem o más reactivos. La variable con mayor
promedio es la motivación intrínseca y la más baja es recompensas.

Posteriormente, obtuvo las tablas y distribuciones de frecuencias de todas sus 12 variables, de las cuales
solamente incluimos la variable “desempeño” por cuestiones de espacio.

Desempeño
Valores Frecuencia Porcentaje válido Porcentaje acumulado

1 2 0.5 0.5
2 35 8.7 9.2
3 133 33.0 42.2

4 169 41.9 84.1
5 64 15.9 100.0
Total 403 100.0
n 420
Perdidos 17

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