Page 332 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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Paso 5: analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial) 301
hacer inferencias correctas sobre una población. El concepto de distribución normal es importante
otra vez y se ofrece una breve explicación en la figura 10.15.
Una gran cantidad de los fenómenos del comportamiento humano se manifiestan de la siguiente
forma: la mayoría de las puntuaciones se concentran en el centro de la distribución, en tanto que en
los extremos encontramos sólo algunas puntuaciones (Fu, 2007). Por ejemplo, la inteligencia: hay
pocas personas muy inteligentes (genios), pero también hay pocas personas con muy baja inteligen-
cia. La mayoría de los seres humanos somos medianamente inteligentes. Esto podría representarse así:
Figura 10.15 Concepto de curva o distribución normal.
Común de
la gente:
inteligencia
Poco inteligente media
Genios
Inteligencia
Debido a ello, se creó un modelo de probabilidad llamado curva normal o distribución normal.
Como todo modelo es una distribución conceptual que difícilmente se presenta en la realidad tal cual,
pero sí se presentan aproximaciones a éste. La curva normal tiene la siguiente configuración:
Media 0
Desviación estándar (s) 1
–3s –2s –1s 1s 2s 3s
68.26%
95.44%
99.74%
68.26% del área de la curva normal es cubierta entre −1s y +1s, 95.44% del área de esta curva es
cubierta entre −2s y +2s y 99.74% se cubre con −3s y +3s.
Las principales características de la distribución normal son:
1. Es unimodal, una sola moda.
2. La asimetría es cero. La mitad de la curva es exactamente igual a la otra mitad. La distancia entre
la media y −3s es la misma que la distancia entre la media y +3s.
3. Es una función particular entre desviaciones con respecto a la media de una distribución y la
probabilidad de que éstas ocurran.
4. La base está dada en unidades de desviación estándar (puntuaciones z), destacando las puntua-
ciones –1s, −2s, –3s, +1s, +2s y +3s (que equivalen respectivamente a −1.00z, −2.00z, −3.00z,
+1.00z, +2.00z, +3.00z). Las distancias entre puntuaciones z representan áreas bajo la curva. De
hecho, la distribución de puntuaciones z es la curva normal.
5. Es mesocúrtica (curtosis de cero).
6. La media, la mediana y la moda coinciden en el mismo punto (el centro).
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