Page 332 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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Paso 5: analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)  301

            hacer inferencias correctas sobre una población. El concepto de distribución normal es importante
            otra vez y se ofrece una breve explicación en la figura 10.15.
                Una gran cantidad de los fenómenos del comportamiento humano se manifiestan de la siguiente
            forma: la mayoría de las puntuaciones se concentran en el centro de la distribución, en tanto que en
            los extremos encontramos sólo algunas puntuaciones (Fu, 2007). Por ejemplo, la inteligencia: hay
            pocas personas muy inteligentes (genios), pero también hay pocas personas con muy baja inteligen-
            cia. La mayoría de los seres humanos somos medianamente inteligentes. Esto podría representarse así:

                             Figura 10.15  Concepto de curva o distribución normal.



                                                  Común de
                                                   la gente:
                                                  inteligencia
                           Poco inteligente        media
                                                                      Genios
                                                 Inteligencia

                Debido a ello, se creó un modelo de probabilidad llamado curva normal o distribución normal.
            Como todo modelo es una distribución conceptual que difícilmente se presenta en la realidad tal cual,
            pero sí se presentan aproximaciones a éste. La curva normal tiene la siguiente configuración:

                                            Media   0
                                            Desviación estándar (s)   1












                            –3s     –2s     –1s              1s      2s     3s

                                                   68.26%
                                                   95.44%

                                                   99.74%
            68.26% del área de la curva normal es cubierta entre −1s y +1s, 95.44% del área de esta curva es
            cubierta entre −2s y +2s y 99.74% se cubre con −3s y +3s.
                Las principales características de la distribución normal son:
             1.  Es unimodal, una sola moda.
              2.  La asimetría es cero. La mitad de la curva es exactamente igual a la otra mitad. La distancia entre
                la media y −3s es la misma que la distancia entre la media y +3s.
              3.  Es una función particular entre desviaciones con respecto a la media de una distribución y la
                probabilidad de que éstas ocurran.
              4.  La base está dada en unidades de desviación estándar (puntuaciones z), destacando las puntua-
                ciones –1s, −2s, –3s, +1s, +2s y +3s (que equivalen respectivamente a −1.00z, −2.00z, −3.00z,
                +1.00z, +2.00z, +3.00z). Las distancias entre puntuaciones z representan áreas bajo la curva. De
                hecho, la distribución de puntuaciones z es la curva normal.
              5.  Es mesocúrtica (curtosis de cero).
             6.  La media, la mediana y la moda coinciden en el mismo punto (el centro).



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