Page 336 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Análisis paramétricos 305

El coeficiente de correlación de Pearson se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en una
muestra en dos variables. Se relacionan las puntuaciones recolectadas de una variable con las puntua-
ciones obtenidas de la otra, con los mismos participantes o casos (The SAGE Glossary of the Social
and Behavioral Sciences, 2009g; Bagiella, 2007; Onwuegbuzie, Daniel y Leech, 2006a).
Nivel de medición de las variables: intervalos o razón.
Interpretación: el coeficiente r de Pearson puede variar de −1.00 a +1.00, donde:
−1.00 = correlación negativa perfecta. (“A mayor X, menor Y”, de manera proporcional. Es decir,
cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se
aplica “a menor X, mayor Y”.
−0.90 = Correlación negativa muy fuerte.
−0.75 = Correlación negativa considerable.
−0.50 = Correlación negativa media.
−0.25 = Correlación negativa débil.
−0.10 = Correlación negativa muy débil.
0.00 = No existe correlación alguna entre las variables.
+0.10 = Correlación positiva muy débil.
+0.25 = Correlación positiva débil.
+0.50 = Correlación positiva media.
+0.75 = Correlación positiva considerable.
+0.90 = Correlación positiva muy fuerte.
+1.00 = Correlación positiva perfecta (“A mayor X, mayor Y” o “a menor X, menor Y”, de manera
proporcional. Cada vez que X aumenta, Y aumenta siempre una cantidad constante).
El signo indica la dirección de la correlación (positiva o negativa); y el valor numérico, la magnitud
de la correlación. Los principales programas computacionales de análisis estadístico indican si el coefi-
ciente es o no significativo de la siguiente manera:

r = 0.7831 (valor del coeficiente)
s o P = 0.001 (significancia)
N = 625 (número de casos correlacionados)
Si s o P es menor del valor 0.05, se dice que el coeficiente es significativo en el nivel de 0.05 (95%
de confianza en que la correlación sea verdadera y 5% de probabilidad de error). Si es menor a 0.01,
el coeficiente es significativo al nivel de 0.01 (99% de confianza de que la correlación sea verdadera y
1% de probabilidad de error).
®
O bien, otros programas como IBM SPSS presentan los coeficientes de correlación en una tabla,
donde las filas o columnas son las variables asociadas y se señala con asterisco(s) el nivel de significan-
cia: un asterisco (*) implica que el coeficiente es significativo al nivel del 0.05 y dos asteriscos (**) que
es significativo al nivel del 0.01. Esto podemos verlo en el ejemplo de la tabla 10.12:

Tabla 10.12 Correlaciones entre moral y dirección

Correlaciones
Moral Dirección
Moral Correlación de Pearson 1 0.557**
Sig. (bilateral) 0.000
N 362 335

Dirección Correlación de Pearson 0.557** 1
Sig. (bilateral) 0.000
N 335 373
** La correlación es significativa al nivel 0.01 (bilateral, en ambos sentidos entre las variables).

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