Page 340 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Análisis paramétricos 309

Para predecir un valor de Y, se sustituyen los valores correspondientes en la ecuación.

Ejemplo
a (intercepción) = 1.2
b (pendiente) = 0.8
Entonces podemos hacer la predicción: ¿a un valor de 7 en Filosofía qué valor le corresponde en Estadística?
Y = ____ _____ ____
1.2 (0.8) (7)

a b X
Y = 6.8
Predecimos que a un valor de 7 en X le corresponderá un valor de 6.8 en Y.

Ejemplo

Regresión lineal
Hi: “La autonomía laboral es una variable que predice la motivación intrínseca en el trabajo.
Ambas variables están relacionadas”.
Las dos variables fueron medidas en una escala de 1 a 5.
Resultado: a (intercepción) = 0.42
b (pendiente) = 0.65
Interpretación: cuando X (autonomía) es 1, la predicción estimada de Y es 1.07; cuando X es 2, la predicción
estimada de Y es 1.72; cuando X es 3, Y será 2.37; cuando X es 4, Y será 3.02; y cuando X es
5, Y será 3.67.
Y = a + bX
1.07 = 0.42 + 0.65 (1)
1.72 = 0.42 + 0.65 (2)
2.37 = 0.42 + 0.65 (3)
3.02 = 0.42 + 0.65 (4)
3.67 = 0.42 + 0.65 (5)

Consideraciones: la regresión lineal es útil con relaciones lineales, no con relaciones Figura 10.19 Ejem plos de relaciones
curvilineales (Graham, 2013; Bates y Watts, 2007; y Little, 2003). Porque como seña- curvilineales.
lan León y Montero (2003, p. 191) es un error atribuir a la relación causal una cova-
riación exclusivamente lineal: a mayores valores en la variable independiente, mayores Elevada
valores en la dependiente. Existen muchas relaciones de causa-efecto que no son linea- Media
les, como por ejemplo: la vinculación entre ansiedad y rendimiento. Cierto grado de Persuasibilidad Y
ansiedad ayuda a conseguir mejores resultados en un examen o la práctica de un Baja
deporte; pero, por encima de determinado nivel (nerviosismo extremo), la ejecución Baja Media Alta
Apelación al temor X
empeora. También, la dosis de un medicamento puede tener una relación no lineal
con el efecto esperado (cierta dosis no lograrlo por insuficiente y demasiada dosis,
provocar otros efectos indeseados con consecuencias muy negativas). Asimismo,
determinadas reacciones químicas necesitan una temperatura específica (ni más, ni
Y
menos) y lo mismo con la cantidad de riego para una parcela donde se experimenta
con cultivos específicos. En la figura 10.19 se muestran ejemplos de estas relaciones.
Las relaciones curvilineales son aquellas en las cuales la tendencia varía, por X
ejemplo: primero es ascendente y luego descendente, o viceversa.
Se ha demostrado que una estrategia persuasiva con niveles altos de apelación
al temor, por ejemplo, un comercial televisivo muy dramático, provoca una escasa
Y
persuasión, lo mismo que una estrategia persuasiva con niveles muy bajos de apela-
ción al temor.
La estrategia persuasiva más adecuada es la que utiliza niveles medios de apela-
X
ción al temor. Esta relación es curvilineal; véase figura 10.19.

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