Page 343 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

312 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

Tabla 10.13 Elementos fundamentales para interpretar los resultados de una prueba t
Estadísticos de grupo
Desviación Error
F3 Género N Media tip. tip. de la media
Masculino 86 3.69 1.043 0.113
Femenino 88 3.84 1.071 0.114
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba t para la igualdad de medias
95% intervalo de
confianza para la
diferencia
Sig. Diferencia Error tip. de
F Sig. t gl (bilateral) de medias la diferencia inferior superior
F3 Se han 0.001 0.970 –0.966 172 0.335 –0.15 0.160 –0.471 0.162
asumido
varianzas
iguales
–0.966 171.98 0.335 –0.15 0.160 –0.471 0.162
No se han
asumido
varianzas Valor “F” diferencia Significancia: no es menor al 0.05,
iguales entre las varianzas de mucho menos al 0.01: No hay
los grupos (dispersión Valor “t” diferencias entre los grupos en la
de los datos) variable de contraste

¿Qué es el tamaño del efecto?
2 Al comparar grupos, en este caso con la prueba t, es importante determinar el tamaño del efecto, que
es una medida de la “fuerza” de la diferencia de las medias u otros valores considerados (Creswell,
2013a; Alhija y Levy, 2009; y Cortina, 2003). Resulta ser una medida en unidades de desviación
estándar.
¿Cómo se calcula? El tamaño del efecto es justo la diferencia estandarizada entre las medias de los
dos grupos. En otras palabras:
Media del grupo 1 – MMedia del grupo 2
Tamaño total del efecto =
Desviación estándar sopesaada
La desviación estándar sopesada es la estimación reunida de la desviación estándar de ambos
grupos, basada en la premisa que cualquier diferencia entre sus desviaciones es solamente debida a la
variación del muestreo (Rodríguez, 2006 y Creswell, 2005).
La desviación estándar sopesada (denominador en la fórmula) se calcula así:

(N −1 )SD E 2 + (N −1 )SD C 2
E
C
N + N − 2
E
C
Donde N y N son el tamaño de los grupos (grados de libertad), respectivamente; en tanto que,
E C
SD y SD son sus desviaciones estándares.
E C
Ejemplo

17.9 − 15.2/3.3 = 0.82 (interpretación: las medias varían menos de una desviación estándar, una respecto de
la otra).

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