Page 347 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

316 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

Descriptivos
Actitud hacia el entrenador del equipo de fútbol
Intervalo de confianza
para la media a 95%
Desviación Error Límite Límite
N Media típica típico inferior superior Mínimo Máximo
Porra Ultra 195 3.61 1.046 0.075 3.46 3.76 1 5
Porra Central 208 3.72 1.090 0.076 3.57 3.87 1 5
Porra Veteranos 190 3.07 1.331 0.097 3.88 3.26 1 5
Total 593 3.48 1.191 0.049 3.38 3.57 1 5
Comentario: la actitud de las diferentes porras hacia el entrenador es significativamente distinta, la más
desfavorable es la de los veteranos (su media es de 3.07, cerrando o redondeando a décimas: 3.1).

En el ejemplo tratado en capítulos previos, cuya hipótesis es: “el consumo diario y permanente
de selenio como suplemento alimenticio reduce el crecimiento de los tumores cancerígenos en muje-
res que se encuentran en la etapa inicial de la enfermedad” y teniendo los tres grupos experimentales:
1) participantes a las que se les suministra un complemento alimenticio de selenio en cápsulas de 200
mg diarios, 2) participantes a las que se les administra un complemento alimenticio de selenio en
cápsulas de 100 mg diarios y 3) participantes a las que no se les suministra selenio (grupo de control),
se podría hacer al final del periodo experimental un análisis de varianza para comparar las tasas de
crecimiento de los tumores entre los grupos, así como una estimación de máxima probabilidad.
Asimismo, Lee y Guerin (2009) en su estudio para identificar si la satisfacción de la calidad del
diseño ambiental del interior de áreas de trabajo u oficinas afecta significativamente la satisfacción
general del espacio de trabajo por parte de sus ocupantes y su desempeño laboral, podría efectuarse
un análisis de varianza por grupo de edad [30 o menos (1), 31-40 (2), 41-50 (3) y más de 50 (4)] para
evaluar si difieren en cuanto a la satisfacción general sobre el espacio de trabajo.

Estadística multivariada
3 y 4 Hasta aquí hemos visto pruebas paramétricas con una sola variable independiente y una dependiente.
¿Pero qué ocurre cuando tenemos diversas variables independientes y una dependiente, varias inde-
pendientes y dependientes? Se forman esquemas del tipo que se muestra en la figura 10.20.

Figura 10.20 Ejemplos de esquemas con diversas variables tanto dependientes como
independientes.
Si queremos probar la hipótesis: “la similitud en valores, la atracción física y el grado de realimentación
positiva son factores que inciden en la satisfacción sobre la relación en parejas de novios cuyas edades oscilan
entre los 24 y los 32 años”.

Similitud en valores

Satisfacción sobre
Atracción física
la relación

Grado de realimentación positiva

O en el estudio de Pérez, Arango y Agudelo (2009) para determinar el efecto que tienen los factores
experiencia del operario, tipo de dobladora, clase de material utilizado y su grosor sobre la longitud y el
ángulo de doblado de las piezas de metal producidas. (continúa)

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