Page 348 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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Estadística multivariada 317
Figura 10.20 (continuación)
Experiencia del operario
Experiencia del operario Longitud
Experiencia del operario Ángulo de doblado
Experiencia del operario
Asimismo, si pretendemos evaluar si un método educativo incrementa la conciencia y valores ecológicos de
los estudiantes de bachillerato, controlando y analizando la influencia de la variable nivel educativo de los
padres.
Método educativo vivencial Conciencia y valores ecológicos
Nivel educativo de los padres
Si buscamos conocer la influencia de cuatro variables de los médicos sobre el apego al tratamiento y la
satisfacción en torno a la atención por parte de sus pacientes.
Realimentación
del médico
Apego por parte del paciente al
tratamiento prescrito
Credibilidad
del médico
Satisfacción del paciente
Género respecto a la calidad de la
atención en el hospital
Edad
Entonces, requerimos otros métodos estadísticos como los que se muestran en la tabla 10.16.
Estos métodos se comentan en el capítulo 8 del centro de recursos, “Análisis estadístico: segunda
parte”, en análisis multivariado (Material Complementario → Capítulos → Capítulo 8).
Tabla 10.16 Métodos estadísticos multivariados (se amplía en el capítulo 8 del centro de recursos en línea)
Método Propósitos fundamentales
Análisis de varianza factorial Evaluar el efecto de dos o más variables independientes sobre una variable
(ANOVA de varios factores) dependiente.
Análisis de covarianza (ANCOVA) Analizar la relación entre una variable dependiente y dos o más independientes, al
eliminar y controlar el efecto de al menos una de estas variables independientes.
Regresión múltiple Evaluar el efecto de dos o más variables independientes sobre una variable depen-
diente, así como predecir el valor de la variable dependiente con una o más variables
independientes, y estimar cuál es la independiente que mejor predice las puntuacio-
nes de la dependiente. Se trata de una extensión de la regresión lineal.
(continúa)
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