Page 345 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

314 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

¿Qué es el análisis de varianza unidireccional
o de un factor? (ANOVA one-way)
3 Es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en
cuanto a sus medias y varianzas. La prueba t se aplica para dos grupos y el análisis de varianza unidirec-
cional se usa para tres, cuatro o más grupos. Aunque con dos grupos se puede utilizar también.
Hipótesis: de diferencia entre más de dos grupos. La hipótesis de investigación propone que los
grupos difieren significativamente entre sí y la hipótesis nula propone que los grupos no difieren sig-
nificativamente.
Variables: una variable independiente y una variable dependiente.
Nivel de medición de las variables: la variable independiente es categórica y la dependiente es por
intervalos o razón.
El hecho de que la variable independiente sea categórica significa que es posible formar grupos
diferentes (Martin y Bridgmon, 2012 y Lazar, 2006). Puede ser una variable nominal, ordinal, por
intervalos o de razón (pero en estos últimos dos casos la variable debe reducirse a categorías).
Por ejemplo: 25
• Religión (católica, cristiana, protestante, judía, musulmana, budista, etc.) (puede compararse la
satisfacción de los grupos con su religión o el grado de espiritualidad: Soto, 2014).
• Nivel socioeconómico (muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo) (contrastarse su lealtad a la marca).
• Antigüedad del empleado en la empresa (de cero a un año, más de un año a cinco años, más de
cinco años a 10, más de 10 años a 20 y más de 20 años) (cotejarse su productividad).
• Estadios del cáncer de próstata (I, II, III y IV) (comparar su grado de depresión).
• Obesidad y peso: peso insuficiente, normopeso, sobrepeso, obesidad en grados (I, II, III y IV
—extrema—) (cotejar sus niveles de glucosa y presión arterial).
• Giro de la empresa: comercial, industrial y de servicios (comparar los efectos de una medida fiscal
en su nivel de tributación).
• Tipo de concreto premezclado (estándar, de fraguado rápido, reforzado con fibras, autocompac-
tante, poroso, antibacteriano, etc.) (contrastar su resistencia).
Análisis de varianza Prueba estadísti- Interpretación: el análisis de varianza unidireccional produce un valor conocido
ca para analizar si más de dos grupos como F o razón F, que se basa en una distribución muestral, conocida como distribu-
difieren entre sí de manera significativa ción F, la cual es otro miembro de la familia de distribuciones muestrales. La razón F
en sus medias y varianzas.
compara las variaciones en las puntuaciones debidas a dos diferentes fuentes: variacio-
nes entre los grupos que se comparan y variaciones dentro de los grupos. Si el valor F
es significativo implica que los grupos difieren entre sí en sus promedios (Zhang, 2013; The SAGE
Glossary of the Social and Behavioral Sciences, 2009h;, Klugkist, 2008; Field, 2006a y 2006b; y
26
Norpoth, 2003). Entonces se acepta la hipótesis de investigación y se rechaza la nula. A continuación
se presenta un ejemplo de un estudio en el que el análisis apropiado es el de varianza.

Ejemplo

Hi: “Los niños que se expongan a contenidos de elevada violencia televisiva exhibirán una conducta más
agresiva en sus juegos, respecto de los niños que se expongan a contenidos de mediana o baja violencia
televisada”.
Ho: “Los niños que se expongan a contenidos de elevada violencia televisiva no exhibirán una conducta más
agresiva en sus juegos, respecto de los niños que se expongan a contenidos de mediana o baja violencia
televisada”.

25 Ejemplos sencillos, simplemente para que el lector que comienza con estos temas tenga una idea de las múltiples aplicaciones del ANOVA.
Su profesor puede proporcionar diversas aplicaciones a su área.
26 El sustento y explicación del análisis de varianza unidireccional que en las primeras cuatro ediciones se incluía en esta parte, ahora la
puede encontrar el lector en el centro de recursos: Material Complementario → Capítulos → Capítulo 8, “Análisis estadístico: segunda parte”.
Le recomiendo descargar y revisar este capítulo.

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