Page 344 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Análisis paramétricos 313

Ejemplo

28.5 37.5/4.1 2.19 (los promedios varían más de dos desviaciones estándar uno sobre otro).

¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?

s una prueba estadística para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente
entre sí.
Hipótesis: de diferencia de proporciones en dos grupos.
Variable: la comparación se realiza sobre una variable. Si hay varias, se efectuará una prueba de
diferencia de proporciones por variable.
Nivel de medición de la variable de comparación: cualquier nivel, incluso por intervalos o razón,
pero siempre expresados en proporciones o porcentajes.
Procedimiento e interpretación: este análisis puede realizarse muy fácilmente en el programa
STATS , subprograma: Diferencia de dos proporciones (Difference-Two Percentages). Se colocan el
®
número de casos y el porcentaje obtenido para cada grupo y se calcula. Eso es todo. No se necesita de
fórmulas y tablas como se hacía anteriormente.

Ejemplo

Hi: “El porcentaje de liberales en la ciudad de Arualm es mayor que en Linderbuck”. ®
En STATS colocamos los datos que se nos requiere:
®
Inputs
Grupo uno
Número de respondientes en grupo uno
410
Porcentaje medido en grupo uno
55
Grupo dos
Número de respondientes en grupo uno
301
Porcentaje medido en grupo uno
48
Calculamos Calculate y se obtienen los resultados:
Results
Probabilidad de diferencia significativa
94.52%
Valor Z
1.92
®
®
Como no se alcanza una significancia de 95% (porque STATS , al contrario de SPSS o Minitab, proporcio-
na el porcentaje de ésta a favor), aceptamos la hipótesis nula y rechazamos la de investigación.
Con esta prueba podemos analizar, por ejemplo, si el porcentaje de mujeres con cáncer de mama
es significativamente diferente en dos comunidades, si el porcentaje de errores en la producción de
arneses automotrices es significativamente distinto en dos plantas, si el porcentaje de reprobados es
significativamente desigual entre los alumnos de bachillerato del turno matutino y del vespertino, etc.
Desde luego, no es necesario que los grupos por comparar tengan el mismo número de unidades,
casos, respondientes o equivalentes (n), salvo las consideraciones de muestreo hechas previamente
(tamaño mínimo de grupos).

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