Page 349 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

318 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

Tabla 10.16 (continuación)
Método Propósitos fundamentales
Análisis multivariado de varianza Analizar la relación entre dos o más variables independientes y dos o más variables
(MANOVA) dependientes.
Análisis lineal de patrones Determinar y representar interrelaciones entre variables a partir de regresiones, así
(PATH) como analizar la magnitud de la influencia de algunas variables sobre otras, influen-
cia directa e indirecta. Es un modelo causal.
Análisis discriminante Construir un modelo predictivo para pronosticar el grupo de pertenencia de un caso
a partir de las características observadas de cada caso (predecir la pertenencia de
un caso a una de las categorías de la variable dependiente, sobre la base de dos o
más independientes).
Distancias euclidianas Evaluar la similitud entre variables (en unidades de correlación).

Análisis no paramétricos
3 y 4 Para realizar los análisis no paramétricos debe partirse de las siguientes consideraciones: 29

1. La mayoría de estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución
poblacional. Aceptan distribuciones no normales (distribuciones “libres”).
2. Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos o de razón;
pueden analizar datos nominales u ordinales. De hecho, si se quieren aplicar análisis no paramé-
tricos a datos por intervalos o razón, éstos necesitan resumirse a categorías discretas (a unas
cuantas). Las variables deben ser categóricas.

¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas
no paramétricas más utilizados?
Las pruebas no paramétricas más utilizadas son: 30
2
Chi cuadrada Prueba estadística para 1. La chi cuadrada o .
evaluar hipótesis acerca de la relación 2. Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.
entre dos variables categóricas.
3. Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall.
2
¿Qué es la Chi cuadrada o ?
Es una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
2
Se simboliza: .
Hipótesis por probar: correlacionales.
Variables involucradas: dos. La prueba Chi cuadrada no considera relaciones causales.
Nivel de medición de las variables: nominal u ordinal (o intervalos o razón reducidos a ordinales).
Procedimiento: se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulación cruzada, que es un
cuadro de dos dimensiones y cada dimensión contiene una variable. A su vez, cada variable se subdi-
vide en dos o más categorías.
Un ejemplo de una tabla de contingencia se presenta en la tabla 10.17.
Tabla 10.17 Ejemplo de una tabla de contingencia
Género Total
Masculino Femenino
Intención del voto Candidata A 40 58 98
Guadalupe Torres
Candidata B 32 130 162
Liz Almanza
Total 72 188 260

29 Patrangenaru y Ellingson (2013), Chaubey (2013), Wiersma y Jurs (2008), Pett (2007), Sroka (2006) y Black (2003).
30 Hollander, Wolfe y Chicken (2013); Howell (2011); Pett (2007), Sroka (2006); Chen y Popovich (2002); y Gibbons (1992).

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