Page 353 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

322 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

Tomemos el caso de a (celda superior izquierda). La celda a (25 frecuencias observadas) con res-
pecto al total (N 100) representa 25%. En relación con el total marginal de columna (cuyo total es
65) representa 38.46% y respecto del total marginal de renglón (cuyo total es 50) significa 50%. Esto
puede expresarse así:

Ejemplo

Frecuencias observadas
25
En relación con N 25.00%
En relación con “a b” 38.46% c a c 50
En relación con “a c” 50.00%
b d b d
a b 65 c d 100 N

Así procedemos con cada categoría, como ocurre en la tabla 10.20.

Tabla 10.20 Ejemplo de una tabla de contingencia para describir conjuntamente dos variables
Género
Masculino Femenino
25 25
25.0% 25.0% 50
A
38.5% 71.4%
50.0% 50.0%
Preferencia por el conductor
40 10
40.0% 10.0% 50
B
61.5% 28.6%
80.0% 20.0%
65 35 100

Algunos programas ubican los porcentajes incluidos en las celdas en otro orden. Por ejemplo, el
porcentaje respecto al total lo colocan al final, pero las interpretaciones son similares.

Otros coeficientes de correlación

El coeficiente de correlación de Pearson es una estadística apropiada para variables medidas por inter-
valos o razón y para relaciones lineales. La Chi cuadrada y demás coeficientes mencionados son esta-
dísticas adecuadas para tablas de contingencia con variables nominales, ordinales y de intervalos, pero
reducidas a categorías; ahora, ¿qué ocurre si las variables de nuestro estudio son ordinales, por inter-
valos y de razón? O bien, una mezcla de niveles de medición, o los datos no necesariamente los dis-
ponemos en una tabla de contingencia. Existen otros coeficientes que comentaremos brevemente.

¿Qué son los coeficientes y la correlación
por rangos ordenados de Spearman y Kendall?
Coeficientes rho de Spearman y tau
de Kendall Son medidas de correlación Los coeficientes rho de Spearman, simbolizado como rs, y tau de Kendall, simboli-
para variables en un nivel de medición zado como t, son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordi-
ordinal; los individuos o unidades de la
muestra pueden ordenarse por rangos. nal (ambas), de tal modo que los individuos, casos o unidades de análisis de la muestra
pueden ordenarse por rangos (jerarquías). Son coeficientes utilizados para relacionar

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