Page 356 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Otros coeficientes de correlación 325

segunda, tomando en cuenta la naturaleza de la pregunta de investigación, el número de variables
independientes, dependientes y de control, el tipo de variable (categórica-continua) y la distribución.
Con ellas, se pretende que el alumno, junto con su profesor o profesora, seleccione las pertinentes
para efectuar sus análisis de los datos.
Algunas de las pruebas o métodos estadísticos no fueron desarrollados en el capítulo y varios se
encuentran en el capítulo 8 del centro de recursos en línea (“Análisis estadístico: segunda parte”), el
cual podrá encontrar en: Material Complementario → Capítulos.

Tabla 10.22 Elección de los procedimientos estadísticos o pruebas 33

1. Pregunta de investigación: Descriptiva Procedimiento o prueba
• Datos nominales Moda
• Datos ordinales Mediana, moda
• Datos por intervalos o razón Media, mediana, moda, desviación estándar, varianza y rango
2. Pregunta de investigación:
diferencias de grupos
a) Dos variables o grupos
a.1. Muestras correlacionadas
• Datos nominales Prueba de McNemar
• Datos ordinales Prueba de Wilcoxon para pares de rangos
• Datos por intervalos o razón Prueba t para muestras correlacionadas
a.2. Muestras independientes
• Datos nominales Chi cuadrada
• Datos ordinales Prueba Mann-Whitney U o prueba Kolmogorov-Smirnov para dos
muestras
• Datos por intervalos o razón Prueba t para muestras no correlacionadas o independientes
b) Más de dos variables o grupos
b.1. Muestras correlacionadas
• Datos nominales Prueba Q de Cochran
• Datos ordinales Análisis de varianza de Friedman en dos vías
• Datos por intervalos o razón Análisis de varianza (ANOVA)
• Datos por intervalos o razón, control Análisis de covarianza (ANCOVA)
de efectos de otra variable indepen-
diente
b.2. Muestras independientes
• Datos nominales Chi cuadrada para k muestras independientes
• Datos nominales u ordinales Chi cuadrada de Friedman
(categóricos) y de intervalos-razón
• Datos ordinales Análisis de varianza en una vía de Kruskal-Wallis (ANOVA)
• Datos por intervalos o razón Análisis de varianza (ANOVA)
3. Pregunta de investigación: correlacional
a) Dos variables
• Datos nominales Coeficiente de contingencia o Phi
• Datos ordinales Coeficiente de rangos ordenados de Spearman o coeficiente de
rangos ordenados de Kendall
• Datos por intervalos o razón Coeficiente de correlación de Pearson (producto-momento)
• Una variable independiente y una Regresión lineal
dependiente (ambas de intervalos o
razón)
• Datos por intervalos y nominales u Coeficiente biserial puntual
ordinales Coeficiente biserial
• Datos por intervalos y una dicotomía
artificial en una escala ordinal (la
dicotomía es artificial porque subyace
una distribución continua)
b) Más de dos variables Análisis discriminante
• Datos nominales Análisis de correlación parcial por rangos de Kendall
• Datos ordinales Coeficiente de correlación parcial o múltiple, R²
• Datos por intervalos o razón

(continúa)
33 Adaptado de Mertens (2005).

www.elosopanda.com | jamespoetrodriguez.com