Page 359 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

328 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

• Los principales análisis estadísticos que pue-
den hacerse son: estadística descriptiva para Prueba Tipo de hipótesis
cada variable (distribución de frecuencias, medidas de ten- Coeficiente de correlación de Pearson Correlacional
dencia central y medidas de la variabilidad), la transforma-
ción a puntuaciones z, razones y tasas, cálculos de estadística Regresión lineal Correlacional/causal
inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y
análisis multivariados. Algunos fueron tratados en este capí- Prueba t Diferencia de grupos
tulo y otros se comentan en el capítulo 8 del centro de recur- Contraste de la diferencia de proporcio- Diferencia de grupos
sos. nes
• Las distribuciones de frecuencias contienen las categorías, los
códigos, las frecuencias absolutas (número de casos), los por- Análisis de varianza (ANOVA): Diferencia de
centajes, los porcentajes válidos y los porcentajes acumula- unidireccional con una variable grupos/causal
dos. independiente y factorial con dos o
• Las distribuciones de frecuencias pueden presentarse en for- más variables independientes
ma gráfica. Análisis de covarianza (ANCOVA). Véalo Correlacional/causal
• Una distribución de frecuencias puede representarse por me- en el centro de recursos en línea del
dio del polígono de frecuencias o de la curva de frecuencias. libro
• Las medidas de tendencia central son la moda, la mediana y
la media. • En todas las pruebas estadísticas paramétricas las variables
• Las medidas de la variabilidad son el rango (diferencia entre están medidas en un nivel por intervalos o razón.
el máximo y el mínimo), la desviación estándar y la varianza. • Los análisis o las pruebas estadísticas no paramétricas más
• Otras estadísticas descriptivas de utilidad son la asimetría y la utilizadas son:
curtosis.
• Las puntuaciones z son transformaciones de Prueba Tipo de hipótesis
los valores obtenidos a unidades de desviación Chi cuadrada Diferencias de grupos
estándar (su explicación se incluye en el capítulo 8 del centro para establecer
de recursos). correlación
• Una razón es la relación entre dos categorías; una tasa es la
relación entre el número de casos de una categoría y el nú- Coeficientes de correlación e Correlacional
mero total de casos, multiplicada por un múltiplo de diez. independencia para tabulaciones
• La confiabilidad se calcula mediante coeficientes: de correla- cruzadas: phi, C de Pearson, V de
ción, alfa y KR-20 y 21. Cramer, Lambda, Gamma, Tau
• La validez de criterio se obtiene mediante coeficientes de co- (varios), Somers, etcétera
rrelación y la de constructo por medio del análisis de factores. Coeficientes de correlación de Correlacional
• La estadística inferencial sirve para efectuar generalizaciones Spearman y Kendall
de la muestra a la población. Se utiliza para probar hipótesis
y estimar parámetros. Se basa en el concepto de distribución Coeficiente Eta para relaciones no Correlacional
muestral. lineales
• La curva o distribución normal es un modelo teórico suma- (ejemplos: curvilineales)
mente útil; su media es cero (0) y su desviación estándar es
uno (1). • Las pruebas no paramétricas se utilizan con variables nomi-
• El nivel de significancia o significación y el intervalo de con- nales u ordinales o relaciones no lineales.
fianza son niveles de probabilidad de cometer un error, o de • Los análisis multivariados trabajan con más de
equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de pa- un par de variables de manera simultánea y se
rámetros. Los niveles más comunes son 0.05 y 0.01. presentan en el capítulo 8 del centro de recursos.
• Los análisis o las pruebas estadísticas paramétricas más utili- • Una vez analizados los datos, los resultados se preparan para
zadas son: incluirse en el reporte de la investigación.

Conceptos básicos

• Análisis de datos • Categoría
• Análisis de factores • Chi cuadrada
• Análisis de varianza • Codificación
• Análisis multivariados • Coeficiente de correlación de Pearson
• Asimetría • Coeficiente de Kendall

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