Page 357 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

326 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

Tabla 10.22 (continuación)
4. Pregunta de investigación: causal o predictiva
• Diversas independientes y una dependiente Regresión múltiple
(las independientes en cualquier nivel de
medición, la dependiente en nivel por
intervalos o razón). Cuando las independien-
tes son nominales u ordinales se convierten
en variables “dummy”
• Diversas independientes y dependientes
• Agrupamiento (membresía de todos los datos) Análisis multivariado de varianza (MANOVA)
• Estructuras y redes causales Análisis discriminante (en una vía, jerárquico o factorial, de
acuerdo con el número de variables involucradas)
Análisis de patrones o vías (path analysis)
5. Pregunta de investigación: estructura de
variables o validación de constructo
Las variables deben estar por intervalos o razón Análisis de factores

Tabla 10.23 Criterios para elegir las pruebas estadísticas 34

Número de
Naturaleza de Número de Número de variables Tipo de variable:
la pregunta de variables variables de control independiente/
investigación independientes dependientes (covariables) dependiente Distribución Prueba
Comparación de 1 1 0 Categórica/ Normal Prueba t
grupos continua
Comparación de 1 o más 1 0 Categórica/ Normal Análisis de
grupos continua varianza
Comparación de 1 o más 1 1 Categórica/ Normal Análisis de
grupos continua covarianza
Comparación de 1 1 0 Categórica/ No normal Prueba de
grupos continua Mann-Whitney U
Relación entre 1 1 0 Categórica/ No normal Chi cuadrada
grupos o categórica
categorías
Correlación entre La prueba no considera a una variable como independiente y Continua/ Normal Correlación de
variables la otra como dependiente, sólo establece el grado de relación. continua Pearson
La causalidad la establece el investigador
Correlación entre La prueba no considera a una variable como independiente y Categórica/ No normal Correlación de
variables la otra como dependiente, sólo establece el grado de relación. categórica Kendall o
La causalidad la establece el investigador Spearman
Correlación entre 3 o más. La causalidad la establece el investigador. En la Continuas Normal Coeficiente de
variables regresión múltiple, el coeficiente representa el porcentaje de correlación
variabilidad de la variable dependiente que explica el modelo múltiple (R)
de regresión
Relación causal 1 1 0 Continua/ continua Normal Regresión lineal
entre variables
Relación causal 2 o más 1 0 Continua/ Normal Regresión múltiple
entre variables continua

Paso 6: realizar análisis adicionales

5 Este paso implica simplemente que una vez realizados nuestros análisis, es posible que decidamos
ejecutar otros análisis o pruebas extras para confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes
ángulos. Por ejemplo, podemos en una tabla de contingencia calcular primero Chi cuadrada y luego
Phi, Lambda, T de Cramer (C) y el coeficiente de contingencia. O después de un ANOVA, efectuar

34 Adaptado de Creswell (2009) y Pett (2007).

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