Page 358 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

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los contrastes posteriores que consideremos apropiados. Resulta este paso un momento clave para
verificar que no se nos haya olvidado un análisis pertinente. En esta etapa regularmente se eligen los
análisis multivariados.

Paso 7: preparar los resultados para presentarlos
Se recomienda, una vez que se obtengan los resultados de los análisis estadísticos (tablas, gráficas,
cuadros, etc.), las siguientes actividades, sobre todo para quienes se inician en la investigación:
1. Revisar cada resultado [análisis general → análisis específico → valores resultantes (incluida la
significación) → tablas, diagramas, cuadros y gráficas].
2. Organizar los resultados (primero los descriptivos, por variable del estudio; luego los resultados
relativos a la confiabilidad y la validez; posteriormente los inferenciales, que se pueden ordenar
por hipótesis o de acuerdo con su desarrollo).
3. Cotejar diferentes resultados: su congruencia y en caso de inconsistencia lógica volverlos a revisar.
Asimismo, se debe evitar la combinación de tablas, diagramas o gráficas que repitan datos. Por lo
común, columnas o filas idénticas de datos no deben aparecer en dos o más tablas. Cuando éste
es el caso, debemos elegir la tabla o elemento que ilustre o refleje mejor los resultados y sea la
opción que presente mayor claridad. Una buena pregunta en este momento del proceso es: ¿qué
valores, tablas, diagramas, cuadros o gráficas son necesarias?, ¿cuáles explican mejor los resulta-
dos?
4. Priorizar la información más valiosa (que es en gran parte resultado de la actividad anterior),
sobre todo si se van a producir reportes ejecutivos y otros más extensos.
5. Copiar o “formatear” las tablas en el programa con el cual se elaborará el reporte de la investiga-
ción (procesador de textos —como Word— o uno para presentaciones, como Power Point, Flash,
Prezi). Algunos programas como SPSS y Minitab permiten que se transfieran los resultados
(tablas, por ejemplo) directamente a otro programa (copiar y pegar). Por ello, resulta convenien-
te usar una versión del programa de análisis que esté en el mismo idioma que se empleará para
escribir el reporte o elaborar la presentación. Aunque, de no ser así, el texto de las tablas y gráficas
puede modificarse, únicamente es más tardado.
6. Comentar o describir brevemente la esencia de los análisis, valores, tablas, diagramas, gráficas.
7. Volver a revisar los resultados.
8. Y, finalmente, elaborar el reporte de investigación.
En el centro de recursos se encuentran más ejemplos de estudios con diferentes análisis tratados
en este capítulo y en el capítulo 8 adicional de la página, “Análisis estadístico: segunda parte”. Se ®
incluye al final del presente capítulo una secuencia de análisis en Minitab con la investigación de la
televisión y el niño, y en el capítulo 8 adicional una secuencia de análisis en SPSS con un estudio del
clima organizacional.

Resumen

• El análisis cuantitativo de los datos se efectúa mediante la – Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hi-
matriz de datos, la cual está guardada como archivo. pótesis planteadas (análisis estadístico inferencial).
• Los pasos más importantes en el análisis de los datos son: – Realizar análisis adicionales.
– Decidir el programa de análisis de los datos por utilizar. – Preparar los resultados para presentarlos.
– Explorar los datos obtenidos en la recolección: • Los análisis estadísticos se llevan a cabo mediante programas
a) Analizar descriptivamente los datos por variable del es- computacionales, los más conocidos son: IBM SPSS, Minitab y
tudio. SAS.
b) Visualizar los datos por variable. • El tipo de análisis o pruebas estadísticas depende del nivel de
– Evaluar la confiabilidad y validez del instrumento o instru- medición de las variables, las hipótesis y el interés del inves-
mentos de medición utilizados. tigador.

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