Page 351 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

320 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

En este caso, el valor de Chi cuadrada es significativo al nivel del 0.01, es decir, se acepta la hipó-
tesis de investigación de que existe relación entre las variables intención del voto y género (Liz Almanza
gana, pero sobre todo por el voto femenino).
Algunas veces, solamente se utiliza el valor de Chi cuadrada simplemente para ver si hay o no
relación entre las variables.

Ejemplo

Hi: “Los tres canales de televisión a nivel nacional difieren en la cantidad de programas de acción social, neu-
trales y antisociales que difunden”. “Hay relación entre la variable canal de televisión nacional y la variable
emisión de programas de acción social, neutrales y antisociales”.
Resultados:
χ 7.95
2
gl 4
Significancia mayor de 0.05.
Conclusión: se rechaza la hipótesis de investigación y se acepta la nula. No hay relación entre las variables.

El lector podrá encontrar el cálculo de la Chi cuadrada en STATS al final del capítulo 8,
®
“Análisis estadístico: segunda parte”, del centro de recursos.

¿Qué son los coeficientes de correlación
e independencia para tabulaciones cruzadas?

Además de la Chi cuadrada, hay otros coeficientes para evaluar si las variables incluidas en la tabla de
contingencia o tabulación cruzada están correlacionadas. En la tabla 10.19 se describen los coeficien-
tes más importantes para tal finalidad. 31

Tabla 10.19 Principales coeficientes para tablas de contingencia
Para cuadros de Nivel de medición de
Coeficiente Interpretación
contingencia… ambas variables
Phi (φ) 2 2 Nominal. Puede En tablas 2 2 varía de 0 a 1, donde cero implica ausencia de
utilizarse con variables correlación entre las variables; y uno, que hay correlación perfecta
ordinales reducidas a entre las variables. En tablas más grandes, phi puede ser mayor de 1.0,
dos categorías. SPSS lo pero la interpretación es compleja. Por ello, se recomienda limitar su
muestra en cálculos para uso a las tablas 2 2.
datos nominales.
Coeficiente de Cualquier tamaño. De Nominal. Puede 0 a 1, pero en tablas menores a 5 5, se acerca pero nunca alcanza el
contingencia hecho es un ajuste de utilizarse con variables uno.
C de Pearson phi para tablas con más ordinales reducidas a
de dos categorías en las dos categorías.
variables. Incluso
funciona mejor con
tablas de
5 5.
V de Cramer Cualquier tamaño. Cualquier nivel de 0 a 1, pero el uno solamente se alcanza si ambas variables tienen el
(C) variables, pero siempre mismo número de categorías (o marginales).
reducidas a categorías.
SPSS lo muestra en
cálculos para datos
nominales.
(continúa)
31 En SPSS encontrará otros que se incluyen por nivel de medición: Kappa, McNemar, Cochran, Riesgo, etcétera.

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