Page 341 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

310 Capítulo 10 Análisis de datos cuantitativos

® En la práctica, los estudiantes no deben preocuparse por graficar los diagramas de dispersión.
®
Esto lo hace el programa respectivo (SPSS , Minitab u otro).
¿Qué es la prueba t?
Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto
a sus medias en una variable.
Se simboliza: t.
Hipótesis: de diferencia entre dos grupos. La hipótesis de investigación propone que los grupos
difieren entre sí de manera significativa y la hipótesis nula plantea que los grupos no difieren signifi-
cativamente.
Los grupos pueden ser dos plantas comparadas en su productividad, dos escuelas contrastadas en
los resultados a un examen, dos clases de materiales de construcción cotejados en su rendimiento, dos
medicamentos comparados en su efecto, etcétera.
Variables: la comparación se realiza sobre una variable (regularmente y de manera teórica: depen-
diente). Si hay diferentes variables, se efectuarán varias pruebas t (una por cada variable), y la razón
que motiva la creación de los grupos puede ser una variable independiente. Por ejemplo, un experi-
mento con dos grupos, donde a uno se le aplica el estímulo experimental y al otro no, es de control.
Nivel de medición de la variable de comparación: intervalos o razón.
Cálculo e interpretación: el valor t es calculado por el programa estadístico. Los programas, por
21
ejemplo SPSS, arrojan una tabla con varios resultados, de los cuales los más necesarios para interpre-
22
tar son el valor t y su significancia. Veamos un ejemplo y la interpretación.

Ejemplo

Hi: “Los varones le atribuyen mayor importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las
mujeres”.
Ho: “Los varones no le atribuyen mayor importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que
las mujeres”.
La variable atractivo físico fue medida a través de una escala que varía de 0 a 18. El grupo de mujeres
estuvo constituido por 119 personas y el de hombres por 128 (variable que origina el contraste: género). Los
resultados fueron:
X (mujeres) = 12
1
X (hombres) = 15
2
Valor t 6.698 (significancia menor de 0.01)
n = 119 mujeres
1
n = 128 hombres
2
Grados de libertad = 245
Conclusión: se acepta la hipótesis de investigación y se rechaza la hipótesis nula.
Si el valor t hubiera sido de 1.05 y no significativo, se aceptaría la hipótesis nula.

La prueba t se basa en una distribución muestral o poblacional de diferencia de medias conocida
como la distribución t de Student que se identifica por los grados de libertad, los cuales constituyen
el número de maneras en que los datos pueden variar libremente. Son determinantes, ya que nos
indican qué valor debemos esperar de t, dependiendo del tamaño de los grupos que se comparan.
Cuanto mayor número de grados de libertad se tengan, la distribución t de Student se acercará más a ser
una distribución normal y usualmente, si los grados de libertad exceden los 120, la distribución nor-

21 Para quienes se interesen en las fórmulas para calcular manualmente el valor de la prueba t, se encuentran en el capítulo 8, “Análisis
estadístico: segunda parte”, en Material complementario → Capítulos.
22 Se evita aquí la discusión sobre si las percepciones pueden medirse en un nivel de intervalos u ordinal. El ejemplo intenta atraer la atención
de los alumnos. Desde luego, si el profesor las considera ordinales, puede cambiar el ejemplo por otro que considere pertinente en su campo.

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