Page 342 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Análisis paramétricos 311

mal se utiliza como una aproximación adecuada de la distribución t de Student (Babbie, 2012,
Wiersma y Jurs, 2008; y Godby, 2007).
Los grados de libertad se calculan con la fórmula siguiente, en la que n y n son el tamaño de los
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grupos que se comparan:
gl = (n + n ) − 2
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Vogt (1999) señala que los grados de libertad indican cuántos casos fueron usados para calcular
un valor estadístico en particular.
Hernández-Sampieri et al. (2010) realizaron un análisis mediante la prueba t con poco menos de
medio millón de alumnos de una institución pública, con la finalidad de comparar el desempeño
entre mujeres y hombres respecto al promedio general de la carrera, el valor obtenido fue de 22.802,
significancia = 0.000 (menor al 0.01). El promedio de los estudiantes fue de 6.58 (n = 302 272) y el
de las estudiantes de 7.11 (n = 193 436). Ante la interrogante: ¿se observaron diferencias en el desem-
peño académico por género? Se puede decir que las mujeres obtienen mayor promedio que los hom-
bres en una diferencia de 0.53 puntos, la cual es significativa al nivel del 0.01.
Así como el caso anterior, esta prueba se utiliza frecuentemente para hacer contrastes por género.
Por ejemplo, los efectos de administrar un medicamento (digamos, en la presión arterial u otra varia-
ble) o seguir una dieta (en la disminución del peso corporal). Buunk, Castro, Zurriaga y González
(2011) llevaron a cabo un estudio en España y Argentina para comparar si los hombres son más celo-
sos que las mujeres ante la presencia de un rival en cuatro dimensiones o características: atractivo
físico, dominación física, poder social y atributos sociales comunitarios. Resultaron significativos al
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nivel del 0.01, todos los valores “t” de las dos primeras (77.98 en España y 121.89 en Argentina para
el atractivo físico, siendo la media de celos mayor en las mujeres; y 21.67 en España y 42.38 en
Argentina para dominación física, siendo la media de celos mayor en los hombres). Esto significa que
los hombres experimentaron más celos que las mujeres cuando su rival es físicamente más dominante.
En cambio, las mujeres experimentaron más celos que los hombres cuando su rival era más atractiva
(a los hombres les preocupa la “musculatura de sus rivales” y a las mujeres “el atractivo físico”). La n
fue de 388 españoles y 444 argentinos de ambos géneros.
Consideraciones: La prueba t se utiliza para comparar los resultados de una preprueba con los
resultados de una posprueba en un contexto experimental. Se comparan las medias y las varianzas del
grupo en dos momentos diferentes: X × X . O bien, para comparar las prepruebas o pospruebas de
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dos grupos que participan en un experimento:
G X
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t
G X son las pospruebas
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Cuando el valor t se calcula mediante un paquete estadístico computacional, la significancia se
proporciona como parte de los resultados y debe ser menor a 0.05 o 0.01, lo cual depende del nivel
de confianza seleccionado (regularmente se ofrece el resultado en dos versiones, según sea el caso, si
se asumen o no varianzas iguales). Lo más importante es visualizar el valor t y su significancia; véase
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la tabla 10.13.
®
Para solicitar en SPSS la prueba t, no olvide consultar el manual “Introducción al IBM SPSS ”
que se puede descargar del centro de recursos. En Minitab este método se encuentra en: Estadísticas
→ Estadísticas básicas. En STATS se denomina: diferencia de dos medias (Difference-Two Means)
®
y simplemente se colocan número de casos o respuestas en cada grupo, medias y desviaciones están-
dar de los grupos, y automáticamente se calcula el valor t y el nivel de significancia expresado en
porcentaje.

23 Ellos lo expresan como valores “F”, que prácticamente es lo mismo, implicando también análisis de las varianzas.
24 Cuando se incluyen participantes diferentes en los grupos del experimento, el diseño se considera de “grupos independientes” (León y
Montero, 2003) y no se asumen varianzas iguales.

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