Page 375 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

344 Capítulo 11 El reporte de resultados del proceso cuantitativo

ciales para responder a las preguntas o probar hipótesis (en el mismo orden en que fueron formu-
ladas las hipótesis o las variables). La American Psychological Association (2011) recomienda que
primero se describa de manera breve la idea principal que resume los resultados o descubrimien-
tos, y posteriormente se reporten con detalle los resultados. Es importante destacar que en este
apartado no se incluyen conclusiones ni sugerencias, así como tampoco se explican las implica-
ciones de la investigación. Esto se hace en el siguiente apartado.
En la sección de resultados el investigador se limita a describir sus hallazgos. Una manera útil
de hacerlo es mediante tablas, cuadros, gráficas, dibujos, diagramas, mapas y figuras generadas
por el análisis. Son elementos que sirven para organizar los datos, de tal manera que el usuario o
lector los pueda leer y decir: “me queda claro que esto se vincula con aquello, con esta variable
ocurre tal cuestión.” Cada uno de dichos elementos debe ir numerado en arábigo o romano (por
ejemplo: cuadro 1, cuadro 2... cuadro k; gráfica o diagrama 1, gráfica o diagrama 2... gráfica o
diagrama k, etc.) y con el título que la identifica. Wiersma y Jurs (2008) recomiendan los siguien-
tes puntos para elaborar tablas estadísticas:
a) El título debe especificar el contenido de la tabla, así como tener un encabezado y los subenca-
bezados necesarios (por ejemplo, columnas y renglones, diagonales, etcétera).
b) No debe mezclarse una cantidad inmanejable de estadísticas (por ejemplo, incluir medias,
desviaciones estándar, correlaciones, razón F, etc., en una misma tabla).
c) En cada tabla se deben espaciar los números y las estadísticas incluidas (tienen que ser legibles).
d) En tesis e informes y de ser posible, habrá que limitar cada tabla a una sola página.
e) Los formatos de las tablas tienen que ser coherentes y homogéneos dentro del reporte (por
ejemplo, no incluir en una tabla cruzada las categorías de la variable dependiente en columnas
y en otra tabla colocar las categorías de la variable dependiente en renglones).
f) Las categorías de las variables deben distinguirse claramente entre sí.
La mejor regla para elaborar una tabla es organizarla lógicamente y eliminar la información que
pueda confundir al lector. Al incluir pruebas de significancia: F, Chi cuadrada, r, etc., debe incorpo-
rarse información respecto de la magnitud o el valor obtenido de la prueba, los grados de libertad, el
nivel de confianza (alfa = ) y la dirección del efecto (American Psychological Association, 2011).
Asimismo, tendrá que especificarse si se acepta o se rechaza la hipótesis de investigación o la nula en
cada caso.
Recomendamos a los lectores consultar los ejemplos de investigación incluidos en el centro de
recursos de esta obra y revisar la forma como se presentan las tablas.
Cuando los usuarios, receptores o lectores son personas con conocimientos sobre estadística no es
necesario explicar en qué consiste cada prueba, sólo habrá que mencionarla y comentar sus resultados
(que es lo normal en ambientes académicos). Si el usuario carece de tales conocimientos, no tiene caso
incluir las pruebas estadísticas, a menos que se expliquen con suma sencillez y se presenten los resul-
tados más comprensibles. En este caso, las tablas se describen.
En el caso de diagramas, figuras, mapas cognoscitivos, esquemas, matrices y otros elementos
gráficos, también debe seguirse una secuencia de numeración y observar el principio básico: una bue-
na figura es sencilla, clara y no estorba la continuidad de la lectura. Las tablas, los cuadros, las figuras y
los gráficos tendrán que enriquecer el texto; en lugar de duplicarlo, comunican los hechos esenciales,
son fáciles de leer y comprender, a la vez que son coherentes.
La mayoría de revistas requieren las figuras y tablas como archivos jpeg, tiff o eps (resolución
mínima de 300 dpi).
• Discusión (conclusiones, recomendaciones, limitaciones e implicaciones): en esta parte se: a) deri-
van conclusiones, b) explicitan recomendaciones para otros estudios (por ejemplo, sugerir nuevas
preguntas, muestras, instrumentos, líneas de investigación, etc.) y se indica lo que sigue y lo que
debe hacerse, c) generalizan los resultados a la población, d ) evalúan las implicaciones del estudio,
e) establece la manera como se respondieron las preguntas de investigación, así como si se cum-
plieron o no los objetivos, f ) relacionan los resultados con los estudios existentes (vincular con el
marco teórico y señalar si nuestros resultados coinciden o no con la literatura previa, en qué sí y

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