Page 160 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Diseños experimentales 129

En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos
de diseños disponemos para investigar?

En la literatura sobre la investigación cuantitativa es posible encontrar diferentes clasificaciones de los
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diseños. En esta obra adoptamos la siguiente clasificación: investigación experimental e investigación
no experimental. A su vez, la primera puede dividirse de acuerdo con las clásicas categorías de
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Campbell y Stanley (1966) en: preexperimentos, experimentos “puros” y cuasiexperimentos. La
investigación no experimental la subdividimos en diseños transversales y diseños longitudinales. En
cada clasificación se comentarán los diseños específicos. De los diseños de la investigación cualitativa
nos ocuparemos en la siguiente parte del libro.
En términos generales, no consideramos que un tipo de investigación —y los consecuentes dise-
ños— sea mejor que otro (experimental frente a no experimental). Como mencionan Kerlinger y Lee
(2002), ambos son relevantes y necesarios, ya que tienen un valor propio. Cada uno posee sus carac-
terísticas, y la decisión sobre qué clase de investigación y diseño específico hemos de seleccionar o
desarrollar depende del planteamiento del problema, el alcance del estudio y las hipótesis formuladas.

Diseños experimentales

El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se
refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias (Babbie, 2014). Este uso
del término es bastante coloquial; así, hablamos de “experimentar” cuando mezclamos sustancias
químicas y vemos la reacción provocada, o cuando nos cambiamos de peinado y observamos el efecto
que causa en nuestras amistades. La esencia de esta concepción de experimento es que requiere la
manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados.
Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del término, se
refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes
(supuestas causas antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una
o más variables dependientes (supuestos efectos consecuentes), dentro de una situación de control
para el investigador (Fleiss, 2013; O’Brien, 2009 y Green, 2003). Esta definición quizá parezca com-
pleja; sin embargo, conforme se analicen sus componentes se aclarará su sentido.

Figura 7.1 Esquema de experimento y variables.

Causa Efecto
(variable independiente) (variable dependiente)
X Y

Creswell (2013a) y Reichardt (2004) llaman a los experimentos estudios de intervención, por-
que un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en
ella en comparación con quienes no lo hacen. Es posible experimentar con seres humanos, seres vivos
y ciertos objetos, pero siempre observando los principios éticos que se comentarán más adelante y en
el capítulo 2 adicional del centro de recursos en línea.
Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones (denomina-
das variables independientes) para observar sus efectos sobre otras variables (las dependientes) en una
situación de control. Veámoslo gráficamente en la figura 7.2.

1 La tipología ha sido aceptada en ediciones anteriores por su sencillez. Otros autores han coincidido con ella como McBurney y White (2013);
Creswell (2013a); Rovai, Baker y Ponton (2012), así como Kalaian (2008). Los estudios de caso se consideran como una clase diferente y de
ellos se comenta más adelante, sobre todo en el capítulo 4 adicional que el lector puede descargar del centro de recursos en línea.
2 Esta clasificación sigue siendo la más citada en textos contemporáneos; por ejemplo, Creswell (2013a), Fleiss (2013), Babbie (2014 y 2012),
Silva (2008), Reichardt (2004) y Shadish, Cook y Campbell (2001).

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