Page 418 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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Después de la inmersión inicial: la muestra inicial 387
estos casos, la elección de los participantes depende de circunstancias muy variadas. A esta clase de
muestra también se le puede llamar autoseleccionada, ya que las personas se proponen como partici-
pantes en el estudio o responden a una invitación (Battaglia, 2008b).
Estas muestras se usan en estudios experimentales de laboratorio, pero también en investigacio-
nes cualitativas, como en el ejemplo de Morrow y Smith (1995).
La muestra de expertos
En ciertos estudios es necesaria la opinión de expertos en un tema. Estas muestras son frecuentes en
estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis más precisas o la materia prima del diseño
de cuestionarios. Por ejemplo, en un estudio sobre el perfil de la mujer periodista en México (Barrera
et al., 1989) se recurrió a una muestra de 227 mujeres periodistas, pues se consideró que eran las
participantes idóneas para hablar de contratación, sueldos y desempeño de tal ocupación. Estas mues-
tras son comunes cuando se pretende mejorar un proceso industrial o de calidad.
La muestra de casos tipo
También se utiliza una muestra de casos tipo en estudios cuantitativos exploratorios y en investigacio-
nes de tipo cualitativo, en el que el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información,
no la cantidad ni la estandarización. En estudios con perspectiva fenomenológica, en los que el obje-
tivo es analizar los valores, experiencias y significados de un grupo social, es frecuente el uso de mues-
tras tanto de expertos como de casos tipo. Por ejemplo, pensemos en los trabajos de Howard Becker
(El músico de jazz, 1951, y Los muchachos de blanco, 1961) que se basan en grupos de músicos de jazz
y característicos estudiantes de medicina, para adentrarse en el análisis de los patrones de identifica-
ción y socialización de estas dos profesiones: la de músico y la de médico. En su estudio, Khadka et
al. (2012) formaron una muestra de casos tipo con 81 niños y jóvenes de ambos géneros (seis a 18
años), con y sin discapacidad visual, de zonas rurales y urbanas, a los que agruparon por edad en 13
categorías (cada una representó un grupo de enfoque).
Los estudios motivacionales que se hacen para el análisis de las experiencias de cierto tipo de
consumidores con respecto a un producto también utilizan estas muestras (por ejemplo, ejecutivos
de alto nivel socioeconómico que han comprado determinada marca de automóvil de lujo).
La muestra por cuotas
La muestra por cuotas se utiliza mucho en estudios de opinión y mercadotecnia. Por ejemplo, los
encuestadores reciben instrucciones de aplicar cuestionarios o realizar entrevistas abiertas a individuos
en un lugar público (un centro comercial, una plaza o una colonia). Al hacerlo, van llenando cuotas
de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas. Así, en un estudio sobre la actitud de
la ciudadanía hacia un candidato político, se dice a los encuestadores “que vayan a determinada colo-
nia y entrevisten a 150 personas adultas, en edad de votar. Que 25% sean hombres mayores de 30
años, 25% mujeres mayores de 30 años, 25% hombres menores de 25 años y 25% mujeres menores
de 25 años”. Estas muestras suelen ser comunes en encuestas (surveys) e indagaciones cualitativas.
Muestras orientadas a la investigación cualitativa
Creswell (2013b), Hektner (2010), Henderson (2009) y Miles y Huberman (1994), remiten a otras
muestras no probabilísticas que, además de las ya señaladas, suelen utilizarse en estudios cualitativos.
Las repasaremos brevemente a continuación:
1. Muestras diversas o de máxima variación: estas muestras son utilizadas cuando se busca mostrar
distintas perspectivas y representar la complejidad del fenómeno estudiado, o bien documentar
la diversidad para localizar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades. Imaginemos
a un médico que evalúa a enfermos con distintos tipos de lupus; a un psiquiatra que considera
desde pacientes muy deprimidos hasta individuos con depresión leve.
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